تعتمد البحوث الأكاديمية على البيانات بشكل كبير سواء فى شكل كمي أو نوعي. يتم تصنيف البيانات إلى نوعين رئيسيين؛ وهما بيانات أولية وبيانات ثانوية. يقوم معظم الباحثين باستخدام هذه البيانات مع عدم علمهم بنوع هذه البيانات. فى هذه المقالة سوف نقوم بالتطرق إلى بعض الاختلافات الجوهرية بين هذين النوعيين الرئيسيين، وذلك لمزيد من الفهم والوقوف على أي منهما قد يكون مناسب للباحث وللبحث. فيما يلي عرض الاختلافات وفقا لمجموعة من العناصر:

 

العنصر	البيانات الأولية	البيانات الثانوية
المعنى	هى البيانات التى يقوم الباحث بجمعها خصيصا لهدف معين	وهى بيانات قام شخص آخر بجمعها وليس الباحث نفسه.
المصادر الرئيسية	المقابلات، الاستبيانات، المراقبة الميدانية، التجارب، دراسات الحالة.... وغيرها	الدراسات السابقة، الإعلام، التقارير الحكومية، الإحصائيات الرسمية، المعلومات المتاحة على الأنترنت، البيانات التاريخية.... وغيرها.
وقت البيانات	الوقت الحاضر	بيانات قديمة
أهميتها بالنسبة للباحث	دائما مهمة	غالبا ما تكون مهمة
التكلفة	مكلفة	غير مكلفة
التحكم فى جودتها	تحكم كبير	تحكم قليل
استهلاكها لوقت الباحث	تستهلك الكثير	لا تستهلك الكثير
ملكية المعلومات	الباحث وحده	الجميع
قدرتها على حل المشكلة	قدرة عالية	قدرة منخفضة

 

أولاً: المعنى

البيانات الأولية: يتم جمع هذا النوع من البيانات من خبرة أو تجربة الباحث الأولية. هذه هى البيانات التى يقوم الباحث بجمعها خصيصا لهدف معين.

البيانات الثانوية: وهى البيانات التى تم جمعها من قبل لأغراض آخرى. وهى بيانات قام شخص آخر بجمعها وليس الباحث نفسه.

 

ثانياً: المصادر الرئيسية

البيانات الأولية: المقابلات، الاستبيانات، المراقبة الميدانية، التجارب، دراسات الحالة.... وغيرها.

البيانات الثانوية: الدراسات السابقة، الإعلام، التقارير الحكومية، الاحصائيات الرسمية، المعلومات المتاحة على الأنترنت، البيانات التاريخية.... وغيرها.

 

ثالثاً: وقت البيانات

البيانات الأولية: بيانات يتم جمعها فى الوقت الحاضر

البيانات الثانوية: بيانات قديمة

 

رابعاً: أهميتها بالنسبة للباحث

البيانات الأولية: دائما مهمة بالنسبة للباحث، يعتمد عليها الباحث بشكل كبير.

البيانات الثانوية: غالبا ما تكون مهمة بالنسبة للباحث.

 

خامساً: التكلفة

البيانات الأولية: مكلفة

البيانات الثانوية: غير مكلفة وغالبا ما تكون مجانية.

 

سادساً: التحكم فى جودتها

البيانات الأولية: للباحث تحكم كبير فى جودتها.

البيانات الثانوية: ليس للباحث تحكم فى جودتها.

 

سابعاً: استهلاكها لوقت الباحث

البيانات الأولية: تستهلك كثير من وقت الباحث.

البيانات الثانوية: لا تستهلك الكثير من الوقت

 

ثامناً: ملكية المعلومات

البيانات الأولية: يكون الباحث هو مالك المعلومات، لذلك له الحق فى اخفائها أو اظهارها.

البيانات الثانوية: يمكن لأي شخص أن يمتلك المعلةمات بخلاف الباحث.

 

تاسعاً: قدرتها على حل المشكلة

البيانات الأولية: لديها قدرة كبيرة على الوصول لحل لمشكلة البحث.

البيانات الثانوية: أقل قدرة على حل مشكلة البحث.

 

 

 

 

 

 

 

نقدم تحليل إحصائي احترافي، كمي أو وصفي، خال من الأخطاء، ويشمل مناقشة وتفسير النتائج، واستعراض النتائج بأفضل الطرق التي تناسب طبيعة الدراسة،

 

الهدف من التحليل الإحصائي هو: تحويل البيانات إلى نتائج ميسّرة الفَهْم. وتظهر البراعة في التحليل الإحصائي في طريقة عرض النتائج؛ بشرط استخدام الأدوات الإحصائية السليمة للحصول على تلك النتائج، وإلا ستكون النتائج غير صحيحة. حيث يشكو الكثير من الباحثين وطلبة الدراسات العليا من صعوبة القيام بعملية التحليل الإحصائي، ونحن نعمل بحرصٍ على وضع حلٍّ لهذه المشكلة، حيث يُمكننا التَّعامل مع البيانات، سواء كانت على ورق أو في جداول أو على نماذج إلكترونية، والقيام بترميز البيانات، وتجهيزها للتحليل الإحصائي والحصول على النتائج، كما أنَّنا نقوم بتفسير النتائج بشكلٍ كامل، ولا يغني ذلك عن أن يقوم الباحث بوضع لمساته على النتائج؛ كونه في الميدان والأقرب لأفراد العيّنة. من أجل تحليلٍ إحصائيٍ ممتاز؛ لا بد من توفير البيانات، وأسئلة الدراسة، أو فرضيات الدراسة، مع نسخ من أدوات الدراسة، وتوضيح حجم وطبيعة العينة ويمكن الاستعانة بخدماتنا في مرحلة تصميم الأدوات كذلك حيث نقوم بتصميم الأدوات ومنها الاستبانات سواء كانت (ورقية – إلكترونية) إلى جانب خدمة ترميز وتفريغ البيانات.

آلية العمل في قسم التحليل الاحصائي لدينا في شركة دراسة لخدمات البحث العلمي والترجمة المعتمدة:

1. استقبال طلبات التحليل الإحصائي.
2. وضع الخطة المناسبة لتحليل البيانات.
3. إدخال البيانات لبرامج التحليل الإحصائي الحاسوبية بعد ترميزها.
4. اختيار المقاييس الإحصائية المناسبة وإجراء الاختبارات الإحصائية حسب طبيعة كل دراسة.
5. تحليل البيانات باستخدام الاختبارات الإحصائية.
6. استخراج معاملات الصدق، والثبات، والاتساق الداخلي.
7. استخراج الجداول والرسومات البيانية.
8. تحليل نتائج الاستبيان بموضوعية
9. تفسير الجداول المستخرجة من برنامج SPSS

مناقشة النتائج، وتفسيرها، وربطها بأهداف البحث، وربطها بالدراسات السابقة.