العينات العشوائية في البحث العلمي

تعد العينات العشوائية في البحث العلمي هي أحد أنواع العينات التي تعتمد على الأسلوب العشوائي في الاختيار، والتي تجعل لكل عنصر من عناصر المجتمع فرصة متساوية في عملية الاختيار، هذا وتنقسم العينات العشوائية في البحث العلمي إلى أنواع متعددة يمكن للباحث الاختيار من بينها بما يتناسب مع طبيعة وخصائص مجتمع الدراسة من أجل الحصول على عينة ممثلة يمكن من خلالها الحصول على أكبر قدر من المعلومات.

وهذا ما سنقوم بتوضيحه من خلال المقال الحالي الذي تناول العينات العشوائية في البحث العلمي وأهم أنواعها وكيفية اختيارها في البحث

العينة في البحث العلمي هي مجموعة جزئية من مجتمع الدراسة يقوم الباحث باختيارها بالطرق المناسبة ومن ثم إجراء الدراسة عليها من خلال استخدام العديد من الأدوات التي تساهم في جمع المعلومات. إذ أن المعلومات التي يتحصل الباحث عليها تساعده في الوصول إلى مجموعة من النتائج التي يمكن تطبيقها وتعميمها على مجتمع الدراسة الأصلي بشكلٍ عام.

العينات العشوائية في البحث العلمي تعرف أيضاً بمصطلح العينات الاحتمالية وهي التي يتم اختيارها بطرق علمية محددة، إذ تتيح العينات العشوائية في البحث العلمي فرص الاختيار لكل عنصر من عناصر المجتمع كونها تتم من خلال الاختيار العشوائي، هذا وتوجد أنواع متعددة للعينات العشوائية في البحث العلمي ومن أهمها (العينة العشوائية البسيطة، العينة الطبقية، العينة المنتظمة، العينة العنقودية).

توجد أنواع مختلفة من العينات العشوائية في البحث العلمي كما سبق وذكرنا ومن أهم هذه الأنواع الآتي:

1. العينة العشوائية البسيطة.
2. العينة الطبقية.
3. العينة العنقودية.

العينة المنتظمة

هي أحد أنواع العينات العشوائية في البحث العلمي وتمتاز بمجموعة من الخصائص وهي:

1. هي العينة التي اختيرت بطريقة يكون لكل عنصر في المجتمع نفس فرص الاختيار، وأن اختيار أي عنصر لا يرتبط باختيار أي عنصر آخر.
2. طريقة العينة العشوائية البسيطة تتم من خلال إعداد قائمة بعناصر المجتمع ويعطي كل عنصر رقماً يعرفه لتشكيل ما يسمى بالإطار العيني.
3. العينة العشوائية البسيطة هي أبسط أنواع العينات العشوائية في البحث العلمي، ولكنها أصدقها أو أكثرها صلاحية.
4. يجرى اختيار العينة العشوائية البسيطة وفق طرق سحب معينة تسمى طرق السحب العشوائي ولا تتيح للباحث التدخل الشخصي في عملية الاختيار.
5. تستخدم العينة العشوائية البسيطة عندما يكون مجتمع البحث أو المجتمع الإحصائي متجانساً ومتشابهاً في جميع خصائصه.

أهم خطوات اختيار العينة العشوائية البسيطة:

توجد ست خطوات أساسية عند اختيار عينة البحث العشوائية البسيطة وهي كالآتي:

1. تعريف المجتمع المستهدف للدراسة والبحث.
2. أن يكون هناك إطار عينة محدد موجود في المجتمع المستهدف أو قيام الباحث بتطوير إطار عينة للمجتمع المستهدف.
3. تقييم إطار العينة من حيث نقص التغطية أو الشمول، وزيادة التغطية، والتغطية المتعددة وتحيز إطار العناقيد وعمل التعديلات اللازمة إذا دعت الضرورة إلى ذلك.
4. تحديد رقم وحيد لكل عنصر موجود في إطار العينة.
5. تحديد حجم العينة.
6. اختيار العدد المحدد من عناصر المجتمع بطريقة عشوائية

ما هي طرق اختيار العينة العشوائية البسيطة؟:

هناك طريقتين في عملية اختيار العينة العشوائية البسيطة وتتطلب كلاهما الحصر الشامل لجميع أفراد مجتمع الدراسة وهما كالتالي:

1. طريقة اليانصيب أو الحظ: وتتم هذه الطريقة عن طريق كتابة عناصر أو مفردات المجتمع وإعطاء أرقام لها ومن ثم توضع هذه الأرقام على قصاصات من الورق في داخل حاوية ثم يقوم الباحث باختيار العدد المطلوب كعينة للدراسة.
2. طريقة استخدام الأرقام العشوائية: يعد استعمال الجداول العشوائية أكثر كفاءة ودقة من بقية الإجراءات، وهي عبارة عن داول استخرجت أرقامها بطرق إحصائية معينة.
3.  

تعرف على الفرق بين مجتمع وعينة الدراسة في البحث العلمي.

تمثل العينة الطبقية النوع الثاني من أنواع العينات العشوائية في البحث العلمي والتي تعرف على أنها:

1. أفضل الطرق لاختيار العينة من المجتمع خصوصاً إذا كان غير متناسق ومتشابه في الخصائص.
2. استخدام طريقة العينة الطبقية متميزة في حالة انقسام عناصر المجتمع إلى طبقات مختلفة تتماثل فيما بينها بدرجة مقبولة من التجانس.

على سبيل المثال إذا كان عنوان الدراسة عن مشكلات طلاب كليات المعلمين بالمملكة العربية السعودية فإنه أمام مجتمع يختلف في مشكلاته وفقاً لاختلاف أعمارهم وتخصصاتهم الدراسة والناحية الاجتماعية.

ما هي خطوات اختيار العينة الطبقية؟:

توجد عدة خطوات أساسية ورئيسية يجب على الباحث اتباعها وتطبيقها بأسلوب دقيق عند ما يختار الباحث العينة الطبقية وهي كالآتي:

1. تعريف وتحديد المجتمع المستهدف
2. تحديد متغير أو متغيرات التقسيم الطبقي وتحديد عدد الطبقات التي سيتم استخدامها، ويجب أن يراعي الباحث أن ترتبط المتغيرات الطبقية بأهداف الدراسة.
3. تحديد إطار عينة قائم أو تطوير ووضع إطار عينة يتضمن المعلومات المتعلقة بمتغير أو متغيرات تكوين الطبقات لكل عنصر من المجتمع المستهدف (مجتمع الدراسة).
4. تقييم إطار العينة لفحص نقص التغطية أو الشمول وزيادة التغطية، وعمل التعديلات اللازمة عندما يتطلب الأمر.
5. تقسيم إطار العينة إلى طبقات، وفئات المتغير أو المتغيرات الطبقية، ومن ثم تكوين إطار عينة لكل طبقة، ويجب أن يراعي الباحث أن الاختلافات الموجودة داخل كل طبقة تكون قليلة جداً.
6. تحديد رقم وحيد لكل عنصر من عناصر المجتمع.
7. تحديد حجم العينة لكل طبقة، ومن ثم تحديد نوع العينة الطبقية التي سيتم تنفيذها التوزيع العددي لعناصر العينة من خلال الطبقات المختلفة.
8. الاختيار العشوائي للعدد المحدد من العناصر من كل طبقة، ويجب هنا أن يتم اختيار عنصر واحد على الأقل من كل طبقة للمشاركة في العينة.

تنقسم طرق اختيار العينة الطبقية من حيث درجة تمثيل عناصر المجتمع الأصلي إلى نوعين رئيسيين وهما:

أولًا: طريقة العينة الطبقية غير التناسبية:

تتم هذه الطريقة من خلال الخطوات التالية:

1. تقسيم عناصر المجتمع إلى طبقات أو فئات وفقاً لخاصية أو متغير معين.
2. أخذ عدد متساوي من العناصر من كل طبقة أو فئة من فئاته بغض النظر عن التفاوت بين حجوم هذه الطبقات أو الفئات.
3. تؤخذ هذه العناصر من الفئات أو الطبقات بطريقة عشوائية بسيطة.

مثال على طريقة العينة الطبقية غير التناسبية:

إذا فرضنا أن طلبة أحد كليات التربية البالغ عددهم (1000) طالب موزعين على المراحل الدراسة الأربعة والمطلوب أحذ عينة حجمها (200) طالب بشكل ممثل للمجتمع على أن تكون:

1. المرحلة الأولى (400 طالب).
2. المرحلة الثانية (300 طالب).
3. المرحلة الثالثة (200 طالب).
4. المرحلة الرابعة (100 طالب).

عند استخدام طريقة العينة الطبقية يختار الباحث من كل من هذه المراحل (50 طالب) بغض النظر عن عدد الطلاب في كل مرحلة، ومن ثم يؤخذ هؤلاء الطلاب من كل مرحلة دراسية بطريقة عشوائية من أجل ضمان تمثيل عناصر المرحلة الدراسية في العينة.

ثانيًا: طريقة العينة الطبقية التناسبية العشوائية:

تتم هذه الطريقة من خلال اختيار عينة عشوائية بسيطة من كل طبقة من طبقات مجتمع الدراسة، بحيث يكون حجم هذه العينة يتناسب مع حجم الطبقة المأخوذة منها، وهذا يعني أن نتعامل مع كل طبقة وكأنها مجتمع قائم بذاته لأخذ العينة.

لا يفوتك مقال شمولي عن كيفية تحديد حجم العينة في البحث العلمي

تعد العينة العنقودية أحد أهم أنواع العينات العشوائية في البحث العلمي والتي يستعين بها الباحثين في أوجه متعددة نذكر من أهمها:

1. تتوفر في العينة العنقودية  عدد من المجموعات غير المتجانسة فيما بينها والمتجانسة بداخلها.
2. تستخدم العينة العنقودية في خدمة مجموعة متنوعة من الأغراض وبخاصة في مسوح العينات الكبيرة أو تلك التي تتم على مستوى الدولة.
3. تتميز العينة العنقودية بأنها توفر الوقت والتكلفة المادية المخصصين لإجراء الدراسة إلى حد كبير بالإضافة إلى موثوقية عينتها نظراً لكونها قائمة على فكرة التقويم العشوائي في المراحل المختلفة.
4. عند جمع العينة العنقودية على مرحلتين سميت العينة العنقودية ذات المرحلتين. إما إذا تم جمع العينة العنقودية على أكثر من مرحلتين سميت بالعينة العنقودية متعددة المراحل.

أهم خطوات اختيار العينة العنقودية في البحث العلمي:

هناك ست خطوات رئيسية في اختيار العينة العنقودية، يجب على الباحث مراعاتها والأخذ بها عند اختيار العينة العنقودية في البحث العلمي الخاص به، وهي كالآتي:

1. تعريف وتحديد المجتمع المستهدف
2. تحديد حجم العينة المطلوب
3. تحديد إطار العينة القائم أو تطوير إطار عينة جديد لعناقيد المجتمع المستهدف.
4. تقييم إطار العينة لفحص تفص التغطية أو الشمول، ومن الناحية المثالية يجب أن تكون العناقيد غير متجانسة كما هو الحال في المجتمع الإحصائي.
5. تحديد عدد العناقيد التي سيتم اختيارها، وذلك من خلال تقسيم حجم العينة على متوسط عدد عناصر المجتمع الإحصائي المقدر في كل عنقود.
6. الاختيار العشوائي للعدد المستهدف من العناقيد المختارة في العينة.

مثال على استخدام العينة العنقودية في البحث العلمي:

نفترض أننا نريد عينة عشوائية من جميع طلاب الأردن، فذلك يتطلب أن نعد قائمة بجميع طلاب الأردن ليتم اختيار العينة. هذا أمر يصعب القيام به وفي مثل هذه الأحوال يستحسن اللجوء للعينة العنقودية وهي العينة العنقودية متعددة المراحل.

يتم تقسيم الأردن إلى محافظات نأخذ عينة منها ونقسم المحافظات إلى مديريات تربية نأخذ العينة منها، ومن كل مديرية نقسمها إلى مدارس نأخذ العينة منها، ومن ثم نأخذ من كل مدرسة عينة صفوف.  إذ أن العينة العنقودية تختلف عن العينات في وحدة الاختيار حيث تكون وحدة الاختيار فيها الصفوف وليس الطلاب.

العينة المنتظمة أو العينة المنتظمة العشوائية هي أسهل الطرق لاختيار العينات في البحث العلمي. هذا ويطلق على العينة المنتظمة أسم الطريقة ذات الفترات المتساوية؛ نظراً لأن الباحث عند استخدامها يحدد مسافة معينة بين أفراد المجتمع.

يختار الباحث الفرد الأول من العينة بشكل عشوائي، وبناء على الفرد الأول وقيمة المسافة تتحدد باقي عناصر العينة، وتعد العينة المنتظمة هي أكثر أشكال العينات العشوائية في البحث العلمي استعمالاً وشيوعاً نظراً لسهولة استخدامها وجودة وكفاءة نتائجها.

كيفية اختيار العينة المنتظمة؟:

توجد عدة خطوات أساسية توضح طريقة اختيار الباحث للعينة المنتظمة،  يجب على الباحث اتباعها، وتطبيقها بأسلوب دقيق وهي كالآتي:

1. حصر عناصر المجتمع وإعطاء أرقام متسلسلة لكل عنصر.
2. قسمة عدد عناصر المجتمع على العدد المطلوب للعينة، حيث أن ناتج هذه القسمة يسمى (مدى العينة).
3. تحديد إطار عينة موجود أو وضع إطار عينة للمجتمع المستهدف
4. يتم اختيار رقم عشوائي بحيث يكون أصغر من مدى العينة ويكون هذا الرقم هو تسلسل أول مفردة من عناصر العينة.
5. تقييم إطار العينة لفحص نقص التغطية أو الشمول، ومن ثم زيادة التغطية وإجراء التعديلات اللازمة عند الضرورة.
6. للحصول على تسلسل العنصر الثاني، يتم إضافة رقم المدى إلى تسلسل العنصر الأول، وهكذا حتى يتم اختيار جميع المفردات.
7. يتم اختيار الوحدات من المجتمع الأصلي على أساس تقسيم العدد الكلي للمجتمع على حجم العينة المطلوب.
8. توزيع وحدات المجتمع الأصلي، وبشكل متساوي ومنتظم على الرقم الناتج من ذلك التقسيم.

مثال على استخدام العينة المنتظمة:

إذا كان العدد الكلي للمجتمع هو (3000 طالب وطالبة) مثلاً، وهو رقم يمثل عدد الطلاب في كلية محددة، وكانت العينة المطلوبة هي (150 طالب وطالبة) فقط. فيكون توزيع الوحدات الكلية الأصلية للمجتمع على الشكل التالي:

الزيادة المنتظمة = 3000÷ 150= 20.

وعلى هذا الأساس يتحدد الرقم الأول للعينة، أي أسم الطالب الأول، بحيث يكون أقل من الرقم (20) وليكن الطالب رقم (3) مثلاً، ثم يبدأ الباحث بتوزيع العينة على بقية الأسماء وبالشكل التالي:

أول رقم هو (3) والثاني نضيف 20 ليكون (3+ 20= 23) والثالث نضيف 20 ليكون (23+ 20= 43) وهكذا، حتى يصل إلى آخر رقم في العينة رقم 150 والغالب سيكون رقمه هو (2983).

تخضع العينات العشوائية في البحث العلمي لبعض الضوابط أثناء اختيارها، وهي كالآتي:

1. لكل عينة مختارة من عناصر المجتمع احتمال متعارف عليه، وبناءً عليه فإن وحدة الاحتمال المتعارف عليه تشمل في العينة.
2. لا يعني هذا بالضرورة أن الاحتمالات متساوية لكافة عناصر المجتمع؛ حيث من الممكن لها ألا تتساوى بما يضمن درجة دقة أعلى للنتائج، ويكون هذا ضروريًا في حالة المجتمع غير المتجانس.
3. يتم جمع عناصر العينة على نحو عشوائي، لكي يضمن الباحث تحقق الاحتمالات المتعارف عليها.
4. تستخدم الاحتمالات المعلومة للتوصل إلى تقدير اتجاهات المجتمع محل الدراسة.

تعرف على أهم خطوات اختيار عينة البحث العلمي

1. على الباحث أن يأخذ كامل وقته وجهده لمعرفة عينة الدراسة الخاصة به، وبالأخص إذا كان ينوى إجراء دراسته على عدد كبير من العينة.
2. يجب على الباحث تجنب الإسراع نحو أداء البحث وتجميع البيانات بدون التفكير بعناية حول ما يتعلق بالمشاكل المرتبطة بالعينة.
3. ناقش بتمعن العينة المقترحة التي تنوى الاعتماد عليها مع مشرفك، مديرك، أو باحثين آخرين.
4. تجنب تجاهل النصائح التي تأتي من أشخاص محترفين في مجالك وتخصصك.
5. كن واقعياً فيما يتعلق بحجم العينة وذلك بما يلائم ميزانيتك ووقتك
6. من الضروري تجنب الاعتماد على أكثر مما هو ممكن ومتاح بالنسبة لك والعمل وفق الإمكانيات المتاحة فقط.
7. كن مرناً ومتفتح نحو تغيير العينة إذا أمكن، وإذا كان من الممكن الجمع بين نوعين من العينات فأفعل ذلك ولا تتردد.
8. تجنب التشدد والالتزام بتقنية معينة. عدم الاعتراف بالخطأ.

للحصول على معلومات أكثر عن العينات العشوائية في البحث العلمي يمكنك تحميل نسخة إلكترونية عن اختيار العينات العشوائية في البحث العلمي pdf .

1. العينات في البحث العلمي أنواعها وطرق اختيارها
2. خطوات اختيار عينة البحث
3. العينات في البحث العلمي
4. عينة الدراسة في البحث العلمي

المحمودي، محمد سرحان علي. (2019). مناهج البحث العلمي. ط3. دار الكتب.

الجادري، عدنان وقنديلجي، عامر وبني هاني، عبد الرازق وأبو زينه، فريد. (2006). مناهج البحث العلمي الكتاب الاول أساسيات البحث العلمي.  مؤسسة الوراق للنشر والتوزيع.

عليان، ربحي مصطفى. (2008). البحث العلمي أسسه مناهجه وأساليبه إجراءاته. بيت الأفكار الدولية.

دانييل، جوني وعبد الرحمن، طارق عطية وعقيل، محمد بن إبراهيم. (2015). أساسيات اختيار العينة في البحوث العلمية مبادئ توجيهية لإجراء اختيارات العينة البحثية. مكتبة الملك فهد الوطنية أثناء النشر.

Etikan, I., & Bala, K. (2017). Sampling and sampling methods. Biometrics & Biostatistics International Journal, 5(6), 1-49.