خطوات اختيار عينة البحث
تعد اختيار عينة البحث أحد الخطوات المهمة في البحث العلمي، حيث أن عينة أي دراسة تتكون من مجموعة من الأفراد يقع عليهم الاختيار لكي يمثلوا خصائص المجتمع، وقد تكون العينة مأخوذة من أطفال أحد دور الحضانة الذين يمثلون فئة عمرية معينة، أو تكون مختارة من بين تلاميذ المدارس الذين يتابعون دراسة مقررات أو برامج دراسية تجريبية، وبالرغم من أن عنوان البحث العلمي يمكن أن يتضمن نوعا واحدا من أنواع الأفراد إلا أنه ينبغي على الباحث العلمي أن يعرف المجموعة التي تمثل عينة بحثه تعريفا إجرائيا محددا.
خطوات اختيار عينة البحث العلمي:
لاختيار عينة البحث العلمي يجب على الباحث العلمي اتباع الخطوات التالية:
1. تحديد المجتمع الأصلي، وذلك لكي يتعرف بدقة على الأفراد الذين يكونون هذا المجتمع وخصائصهم.
2. عمل قائمة بأسماء مجتمع البحث الأصلي، وينبغي على الباحث العلمي التأكد من أن هذه القائمة تشمل جميع أعضاء المجتمع الأصلي.
3. ينبغي أن يكون حجم العينة المختار مناسبا وكافيا، ويتحدد حجم العينة بثلاثة عوامل هي:
- طبيعة المجتمع الأصلي.
- نوع تصميم البحوث.
- درجة الدقة المطلوبة.
4. اختيار الأفراد بحيث تكون عينة البحث العلمي ممثلة للمجتمع الأصلي كله بقدر الإمكان.
خطوات اختيار عينة البحث ممثلة للمجتمعات الأصلية
تتعد الطرق لاختيار عينة المجتمع الأصلي وهي كالتالي:
1. العينة العشوائية: لاختيار عينة عشوائية ممثلة للمجتمع الأصلي ينبغي أن يوفر الباحث العلمي الشروط التي تضمن أن يكون لكل عنصر أو فرد من أفراد العينة نفس الفرص لكي يكون عضوا في العينة، كما قد تستخدم جداول إحصائية للأعداد العشوائية، ويتلخص استخدامها في أن يعطي الباحث العلمي لأفراد المجتمع الأصلي أرقاما مسلسلة ثم يبدأ في أي نقطة في جدول الأعداد العشوائية، ويقرأ الأعداد بالترتيب في أي اتجاه أفقي أو رأسي أو قطري، وحينما يقرأ عددا يتفق مع الرقم على بطاقة فرد من الأفراد، فإن الباحث العلمي يختار هذا الفرد في العينة، ويستمر الباحث العلمي في القراء ة حتى يحصل على العدد المطلوب للعينة.
ويمكن تقسيم هذا النوع من العينات إلى الأنواع التالية:
أ-العينة العشوائية البسيطة: ويتم اختيار هذا النوع من العينات بطريقة القرعة وفي هذه الطريقة تكتب أسماء جميع أفراد المجتمع الأصلي في بطاقات صغيرة، ثم نطوي هذه البطاقات بحيث تختفي الأسماء تماما، ثم نخلط هذه البطاقات بعد طيها جيدا في إناء ثم نختار بالصدفة عدد الأفراد الذي تحدده العينة.
ب- العينة العشوائية المنتظمة: في هذه الحالة يتم تقسيم المجتمع الأصلي إلى مجموعات متساوية العدد ويتم اختيار كل مجموعة بطريقة عشوائية، ثم يختار الباحث العلمي مفردة من كل مجموعة لها نفس الترتيب العشوائي، فمثلا إذا كان عدد أفراد كل مجموعة عشرة مفردات وتم اختيار المفردة رقم 5 عشوائيا فتكون مفردات العينة العشوائية المنتظمة هي 5، 15، 25، 35، 45.
ت- العينة العشوائية الطبقية: وتتضمن تلك الطريقة بعض الخطوات يتبعها الباحث العلمي وهي:
- نقسم المجتمع الأصلي إلي صفاته الرئيسية المتصلة بهدف التجربة.
- نحدد نسبة أعداد أفراد كل قسم إلي المجموع الكلي للأفراد.
- نختار العينة العشوائية الممثلة لتلك الأقسام بما يتناسب وحجمها وأهميتها.
- تجمع العينات العشوائية في مجموعة واحدة وهي العينة العشوائية الطبقية.
ث- العينة العشوائية المساحية: وهي عينة تمثل المجتمع الأصلي من حيث التوزيع الجغرافي للأفراد، فمثلا إذا أردنا اختيار عينة الأطفال الذين تتراوح أعمارهم فيما بين 10، 12 سنة من جمهورية مصر العربية فإننا نقسم الجمهورية إلي محافظات وتقسم كل محافظة إلي أقاليم، ثم تقسم اقليم إلي أحياء سكنية، وهكذا حتى تتوصل إلي مستوى معين من التقسيم، ويتم اختيار الأفراد من بين الوحدات التي تكونت بطريقة عشوائية.
2. العينة الحصصية: ويتشابه هذا النوع من العينة مع العينة الطبقية فيما عدا الأفراد من كل طبقة، ففي العينة الطبقية يكون الاختيار عشوائيا، أما في العينة الحصصية فيكون الاختيار انتقائيا حسب إمكانية الباحث في الحصول على أفراد العينة بشرط أن يحصل على الحصة المطلوبة من كل فئة.
3. العينة العمدية: وفي هذه الطريقة يعتمد الباحث العلمي على خبراته في أن يختار بطريقة مقصودة لعم وجود منطقة محددة بها أفراد لهم خصائص ومميزات مجتمع أصلي بعينة مجموعة أفراد معينين.
أما إذا كان الباحث العلمي لا يستطيع اختيار عينة بحثه بأي طريقة من الطرق السابقة فإنه يختار أي مجموعة من الأفراد عرضية أي يختار مجموعة من الأفراد المتاحة وقت إجراء البحث العلمي ، ولكن في هذه الحالة لا يستطيع الباحث أن يعمم نتائجه إلا بمجموعة الأفراد المكونة منهم.