توجد طريقتين لاختيار العينة العشوائية البسيطة تتمثل في:
طريقة القرعة:
يقصد بها ترقيم الأسماء ووضعها في صندوق أو كيس ثم سحب العدد المطلوب منها، ومطابقتها مع الأسماء لمعرفة الأفراد الذين تم اختيارهم حيث تشبه هذه الطريقة ألعاب الحظ.
طريقة جداول الأرقام العشوائية:
- عبارة عن سلسلة من الأرقام الأفقية والعمودية المدرجة في جداول محددة، ثم يقوم الباحث بتحديد طريقة لمروره على الأرقام، في خط مائل مستقيم.
- يقوم الباحث بتأشير الأرقام المختارة، التي يمر عليها الخط الذي اختاره من الجداول، ثم يقوم باحتساب العدد المطلوب منها.
- بعد ذلك يقوم بالعودة إلى قوائم الأسماء لتشخيص الأفراد الذين يمثلون هذه الأرقام، بغرض التعرف عليهم وتوزيع استمارات الاستبيان عليهم، ومن الممكن أن يتم استخدام الحاسب الآلي في اختيار الأرقام العشوائية، بهدف تسريع عملية الوصول إلى النماذج المطلوبة ودقة اختيارها.
ما هي جوانب القوة والضعف في العينة العشوائية البسيطة؟:
توجد للعينة العشوائية البسيطة جوانب قوة وجوانب ضعف فمن أهم جوانب قوتها أنها تساعد في الحصول على عينة ممثلة للمجتمع، كما تتيح الفرصة لاستخدام الإحصاء الاستدلالي في تحليل البيانات التي تم جمعها، ويمكن توضيح ذلك من خلال النقاط التالية:
أهم جوانب القوة في العينة العشوائية البسيطة:
- أن العينة العشوائية البسيطة لا تتطلب معلومات إضافية متقدمة من عناصر المجتمع الذي يتم دراسته في الوقت الذي تكون فيه مثل هذه المعلومات مطلوبة في حالة استخدام أساليب العينة العشوائية الأخرى.
- كل اختيار يكون مستقلاً عن الاختيارات الأخرى، ويكون لكل مزيج ممكن من وحدات العينة فرصة متساوية ومستقلة في الاختيار.
- تعتبر العينة العشوائية البسيطة أسهل عند مقارنتها بأساليب العينة العشوائية الأخرى من حيث الفهم والاتصال.
- سهولة استخدام الأساليب الإحصائية في تحليل البيانات وحساب الخطأ في حالة استخدام العينة العشوائية البسيطة عند مقارنتها بما تطلبه أساليب العينة العشوائية الأخرى.
- توجد الأساليب الإحصائية المستخدمة في العينة العشوائية البسيطة في حساب الإحصاء الاستدلالي في معظم البرامج الإحصائية وموصوفة في أغلب كتب مبادئ الإحصاء.
أهم جوانب الضعف في العينة العشوائية البسيطة:
- تتطلب العينة العشوائية البسيطة وجود إطار عينة لعناصر المجتمع المستهدف، وقد يكون هذا الإطار المناسب للمجتمع المستهدف غير موجود ولا يمكن إعداد وبناء إطار آخر. في حين أن هناك بعض العينات العشوائية الأخرى التي لا تحتاج إلى إطار عينة لعناصر المجتمع المستهدف.
- تميل العينة العشوائية البسيطة إلى أن يكون لها أخطاء عينة كبيرة وأقل دقة بالمقارنة بالعينات الطبقية التي يكون لها نفس حجم العينة.
- قد يكون المستجيبون منتشرين في نطاق جغرافي واسع، ومن ثم تكون تكاليف جمع البيانات أعلى بالمقارنة مع تصميمات أخرى من العينة العشوائية.
- قد لا يتم الحصول على أعداد كافية باستخدام العينة العشوائية البسيطة من عناصر المجموعات الفرعية الصغيرة في المجتمع المستهدف، مما يجعل استخدام العينة العشوائية البسيطة خياراً غير جيد في حالة الدراسات التي تتطلب إجراء تحليل مقارن بين الفئات الصغيرة من المجتمع والفئات الكبيرة جداً من المجتمع.