أهم خمس أخطاء عند عرض النتائج الإحصائية

أهم خمس أخطاء عند عرض النتائج الإحصائية

1. التعبير الخاطئة عن القيمة الاحتمالية p value:

• لا تقم بكتابة القيمة الاحتمالية p value وحدها في النص؛ ولكن يجب الإشارة إلى فترات الثقة (Confidence Intervals) بدلا من ذلك أو بالإضافة إلى قيمة p value.
• يجب ذكر قيمةp   بشكل دقيق (مثال: p =0.03)، ولا تعبر عن قيمة p   في شكل متباينة (مثال: p <0.05).
• إذا كانت قيمة p  أكبر من أو تساوى 0.01، اكتب القيمة لأقرب عددين عشريين (مثال: p =0.31, p =0.04).
• إذا كانت قيمة p  أقل من 0.01، اكتب القيمة لأقرب ثلاث اعداد عشرية، أما إذا كانت أقل من 0.01، في هذه الحالة فقط يشار إلى  قيمة p  في شكل متباينة كتالي p <0.001 ؛ لكن لا تكتب قيمة p لأكثر من ثلاث اعداد عشرية.
• لا يمكن أن تكون قيمة p مساوية للصفر أو الواحد؛ أكبر قيمة لها هي (p >0.99) وأقل قيمة هي (p <0.001).

2. التعبير الخاطئ عن الاعداد والاحصائيات الوصفية:

• استخدم درجة الدقة الصحيحة للأعداد. على سبيل المثال، نظرًا لأن العمر يُقاس بأعداد صحيحة، فلا ينبغي كتابة أي إحصائيات (مثل المتوسط والانحراف المعياري [SD]) بعد خانة العشرات.
• عند كتابة النسبة المئوية يجب كتابة قيمة البسط والمقام لهذه النسبة بين قوسين.
• استخدم الانحراف المعياري SD أو الانحراف الرباعي (IQR) أو المدى Range للإشارة إلى تباين مجموعة البيانات. لا تستخدم الخطأ القياسي (SE).
• استخدم الوسيط Median والانحراف الرباعي IQR أو المدى Range أو كليهما عندما تكون البيانات لا تتبع التوزيع الطبيعي Normal distribution.

3. عدم ذكر عن مستوى المعنوية α الذي يحدد الدلالة الإحصائية للاختبارات.
4. عدم دراسة ومعالجة القيمة المتطرفة Outliers والبيانات المفقودة Missing data.
5. عدم الإشارة إلى الاختبار الإحصائي المستخدم داخل الجداول والرسومات البيانية.