كيف تصبح محلل إحصائي

إن علم الإحصاء يبحث في أساليب وطرق جمع البيانات وتحليلها عن طريق مجموعة من الطرق الرياضية أو البيانية، حيث تهدف هذه العملية إلى وصف متغير أو مجموعة من المتغيرات عن طريق مجموعة البيانات الخاصة بعينة الدراسة، مما يؤدي إلى الوصول إلى قرارات مناسبة يتم تعميمها على مجتمع الدراسة بشكلٍ عام، كما يجب على الباحث الذي يستعين بالأساليب الإحصائي في تحليل البيانات للوصول إلى نتائج وقرارات أن يضمن بعض الخطوات الهامة والتي تتمثل في تحديد مشكلة البحث بشكل دقيق وواضح، تحديد الأداة التي يستخدمها الباحث في جمع البيانات مثل الاستبانة، التحديد الجيد للعينة التي سيتم جمع البيانات منها، وأخيراً ترميز البيانات وتحويلها إلى أرقام أو حروف لكي يسهل إدخالها إلى الحاسوب، ومن ثم إجراء التحليلات الإحصائية عليها.

من خلال هذا المقال سوف نتعرف على أهم الطرق التي تجعل منك محلل إحصائي وذلك من خلال بعض النقط الهامة وهي:

1. تعريف علم الإحصاء
2. تعريف التحليل الإحصائي
3. أنواع البيانات الإحصائية
4. طرق جمع البيانات الإحصائية
5. خطوات التحليل الإحصائي
6. أنواع التحليل الإحصائي

هو ذلك الفرع من العلوم الذي يختص بالطرق العلمية لجمع وتنظيم وتلخيص وعرض وتحليل البيانات، وذلك من أجل الوصول إلى نتائج مقبولة وقرارات سليمة على أساس هذا التحليل، ويعود علم الإحصاء إلى الحضارات القديمة كالحضارة المصرية التي استخدمته في عد سكان مصر وثروتها، أما بالنسبة للحضارة العربية والإسلامية فقد استخدمت علم الإحصاء في بعض الأغراض المختلفة من أهمها احتساب مقدار الزكاة، كما يستخدم الإحصاء حالياً في العديد من ميادين الحياة سواء كانت اقتصادية، اجتماعية، تربوية، صحية، سياسية، صناعية وغيرها، كما ينقسم علم الإحصاء إلى نوعين أساسين وهما ( الإحصاء الوصفي، والإحصاء الاستدلالي):

أولاً: الإحصاء الوصفي:

وهو عبارة عن الأساليب الخاصة بتنظيم وتلخيص المعلومات والغرض من التنظيم هو المساعدة على فهم المعلومات، كما تحتوي الطرق الوصفية على توزيعات تكرارية مثل (الجداول التكرارية) ورسوم بيانية وطرق حساب مقاييس النزعة المركزية ومقاييس التشتت وبعض القياسات الأخرى.

ثانياً: الإحصاء الاستدلالي:

 هو عبارة عن الطرق العلمية التي تعمل للاستدلال عن معالم المجتمع وفقاً للمعلومات التي تم الحصول عليها من العينة المأخوذة منه، وذلك على أساس الطرق الإحصائية المعلومة، كما يشمل الإحصاء الاستنتاجي على:

1. عملية تحليل البيانات التي تم الحصول عليها من عينة الدراسة باستخدام المقاييس الإحصائية المختلفة.
2. استقراء النتائج واتخاذ القرارات وهو من أهم أهداف الإحصاء، والجانب التطبيقي له.

بإمكانك أن تقرأ عن التحليل الإحصائي باستخدام برنامج AMOSمن خلال هذا المقال.

يُعَد التحليل الإحصائي عملية تنظيمية يقوم الباحث من خلالها بجمع العديد من المعلومات والبيانات الكمية التي تتعلق بمشكلة الدراسة من مصادر متعددة ومختلفة، ومن ثم يقوم بالتحقق من هذه المعلومات وتلخيصها لكي يقدم بعض التفسيرات والمعلومات المنطقية التي ترتبط بمشكلة الدراسة، كما يهتم التحليل الإخصائي بطبيعة العلاقات لجميع المتغيرات التي تتعلق بمشكلة الدراسة، الأمر الذي يساعد الباحث في الحصول على نظرة شاملة لجميع جوانب موضوع الدراسة والوصول إلى حلول متعددة لمشكلة الدراسة.

أنواع البيانات الإحصائية:

إن دقة جمع البيانات تساعد في تعزيز ثقة الباحث في الاعتماد عليها، ولا يكون تحليل البيانات صحيحاً أو مفيداً إذا كان هناك أخطاء في جمع تلك البيانات، كما تنقسم البيانات الإحصائية إلى نوعين وهما:

أولاً: البيانات النوعية:

هذا النوع من البيانات يتم الحصول عليه عندما تكون الخاصية أو السمة محل الدراسة هي سمة أو خاصية نوعية والتي يمكن تصنيفها حسب أنواع وأصناف وليس عن طريق القيم العددية، من أمثلة هذه البيانات تصنيف الجنس (الذكر والأنثى)، وتصنيف الكليات التي تنتمي إلى الجامعة مثل (الهندسة، والصيدلة، العلوم).

ثانياً: البيانات الكمية أو العددية:

هذا النوع من البيانات يتم الحصول عليه عندما تكون الخاصية أو السمة محل الدراسة قابلة للقياس على مقياس عددي، حيث تتألف البيانات التي يتم الحصول عليها من مجموعة من الأعداد، وتدعى في ذلك الوقت بالبيانات الكمية أو العددية، ومن أمثلة هذه البيانات (درجات الطالب في الاختبارات، كميات السلع المستوردة، أجور العاملين، وغيرها).

يتم جمع البيانات الإحصائية من خلال طريقتين وهما (المسح الشامل، طريقة العينة):

أولاً: طريقة المسح الشامل:

يتم فيها جمع البيانات من جميع أفراد المجتمع دون استبعاد أحد منهم، وهذه الطريقة تعتبر طويلة ومكلفة وتحتاج إلى الكثير من الوقت لتنفيذها، بالإضافة إلى عدم إمكانية تطبيقها في الحالات التي تؤدي فيها جمع البيانات عن مفردات البحث إلى فناء هذه المفردات وزوالها.

ثانياً: طريقة العينة:

ويتم في هذه الطريقة اختيار عينة تمثل المجتمع ويتم إجراء عليها الدراسة، مع مراعاة الباحث عند اختيار هذه العينة أن تتسم بنفس خصائص المجتمع ككل وأن تكون عينة ممثلة له ويتم اختيارها بدقة شديدة، ومن ثم تعمم النتائج على المجتمع ككل، وكلما كانت العينة المُختارة صحيحة وممثلة للمجتمع كلما كانت النتائج صادقة ودقيقة.

بإمكانك أن تتعرف على التحليل الإحصائي باستخدام لغة Rمن خلال هذا المقال

هناك بعض الخطوات التي يجب على الباحث القيام بها لكي يقوم بتحويل المعلومات والبيانات إلى رموز قبل إدخالها إلى الحاسوب ومن ثم استخدام برنامج التحليل الإحصائي المناسب عليها عن طريق الحاسوب وتتمثل هذه الخطوات في الآتي:

أولاً: اختبار عينة المجتمع:

حيث توجد عدة اعتبارات يجب على الباحث مراعاتها عند اختيار عينة المجتمع وهي كالآتي:

1. يجب أن يكون هناك تجانس بين أفراد المجتمع.
2. عوامل الوقت والجهد والتكلفة وملائمة دقة النتائج إلى حد كبير على أفراد المجتمع ككل.
3. صعوبة حصر أفراد المجتمع لأسباب عملية.
4. هناك نوعان من اختيار عينة المجتمع وهما اختيار العينة غير العشوائية مثل (العينات العرضيةـ العينات الطبقية غير عشوائية، العينة الغرضية) العينة العشوائية وتتمثل في (العينة العشوائية البسيطة، العينة المنتظمة، العينة الطبقية العشوائية).

ثانياً جمع البيانات:

هناك العديد من الطرق في جمع البيانات وهي (المقابلة الشخصية، الملاحظة المباشرة، والاستبانة)، وسوف نتطرق لشرح تفصيلي عن كيفية استخدام الاستبانة في جمع البيانات:

تعتبر الاستبانة وسيلة من وسائل جمع البيانات اللازمة للتحقق من فرضيات المشكلة البحثية، أو الإجابة على أسئلة البحث، لذلك يوجد بعض الشروط التي يجب على الباحث مراعاتها عن تصميم الاستبانة لكي يضمن دقة النتائج وصحتها ومن أهم هذه الشروط الآتي:

1. يجب أن تكون أسئلة الاستبانة بسيطة ومفهومة للجميع بنفس الطريقة ولا تكون  غامضة بمعنى أن تتسم بالوضوح والدقة.
2. يجب على الباحث تجنب الأسئلة التي توحي بالإجابة.
3. يجب على الباحث تحديد الكميات أو الوحدات عندما تكون الإجابات أرقاماً.
4. يجب أن تكون الأسئلة مباشرة وواضحة وألا يفكر المستجيب بعمق لكي يستطيع الإجابة على الأسئلة.
5. من الأفضل توزيع الاستبانة على مجموعة صغيرة للتجريب وتعديل الأخطاء قبل التطبيق النهائي.
6. يجب أن تكون الاستبانة صادقة وثابته، مما يساعد في توفير المعلومات الدقيقة.

ثالثاً: الترميز:

يقصد به عملية الانتقال من الاستبانة إلى برنامج التحليل الإحصائي (SPSS)، وتعتبر هي الخطوة التي تلي جمع البيانات والتي تسبق إدخالها إلى الحاسوب بهدف التحليل، كما تعد عملية ترميز البيانات هي تحويل إجابات كل سؤال إلى أرقام أو حروف يسهل إدخالها إلى الحاسوب، كما يحتوي الاستبيان على عدة أنواع من الأسئلة، وهذه الأنواع هي:

1. سؤال يسمح باختيار إجابة واحدة فقط.
2. سؤال يسمح بأكثر من إجابة.
3. سؤال مفتوح جزئياً.

توجد العديد من الإجراءات الإحصائية التي يجب على الباحث أن يكون على دراية بها، والتي تساهم في توفير فهماً أفضل للنتائج، وبالتالي يكون أكثر قدرة على تفسيرها، وتتوقف هذه الإجراءات على نوع المتغير وعدد المتغيرات والأسئلة التي يتوقع من البحث الإجابة عنها، لذلك توجد ثلاث أنواع من التحليلات الإحصائية وهي كالآتي:

1- التحليلات الإحصائية لمتغير متصل واحد:

تعتبر البيانات أو الكميات بمستوى القياس المئوي أو مقياس النسبة، عبارة عن كميات متصلة، وتوجد العديد من الأمثلة على هذا النوع من المتغيرات، حيث توجد نسبة عالية من البحوث الأكاديمية أو المهنية التي تستخدم مقاييس واختبارات توفر بيانات كمية بهذا المستوى، ومن أمثلة ذلك (اختبارات التحصيل، ومقاييس الاتجاهات)، ومن أهم الإجراءات الإحصائية الوصفية المحتملة لمتغير واحد الأتي:

1. الوصف البياني: يقصد به عرض البيانات بصورة جدول تكراري ومن ثم عرضها بصورة مدرج تكراري، أو مضلع تكراري، أو منحنى تكراري.
2. الوصف الكمي: أي وصف توزيع الدرجات بعدد قليل من الأرقام الكمية والتي تصنف عادةً ضمن نوعين من الإحصائيات وهما (إحصائيات النزعة المركزية، إحصائيات التشتت).

2- التحليلات الإحصائية لمتغير منفصل واحد:

يمكن أن تكون البيانات ليس لها معني كمي، وتسمى في هذه الحالة متغيراً اسمياً، مثل الجنس ولون العين والتخصص، والكليات، وفي هذه الحالة يمكن للباحث عمل رسوم بيانية بطريقة الأعمدة أو القطاعات الدائرية، أما إذا كان للبيانات معنى كمي فيمكن للباحث حساب بعض إحصائيات النزعة المركزية والتشتت وفق نظرية الاحتمالات بالإضافة إلى الرسومات البيانية.

3- التحليلات الإحصائية لمتغيرين:

يمكن لكل متغير من المتغيرين أن يخضع إلى التحليلات الإحصائية السابق ذكرها حسب نوع كل متغير، ولكن إذا كان من أهداف البحث دراسة العلاقة بين المتغيرين، فإن هناك بعض الإجراءات الشائعة في مثل مجالات هذا البحث وأهمها:

1. يقوم الباحث برسم شكل الانتشار، ودراسة العلاقة بين المتغيرين من خلال الشكل البياني عندما يكون كل من المتغيرين متصلاً.
2. إيجاد قيمة معامل الارتباط باعتباره مؤشراً على قوة العلاقة، بالإضافة إلى إيجاد اتجاه العلاقة من خلال إشارة معامل الارتباط.

إن معرفة الباحث للتحليل الإحصائي تساعده بشكل كبير في الحصول على نتائج دقيقة وصادقة، ولكي يصبح الباحث محلل إحصائي يجب عليه معرفة جميع ما سبق وتم ذكره في هذا المقال، نرجو من الله أن يكون هذا المقال نافعاً للعديد من الباحثين في مختلف المجالات العلمية، ومن هم مهتمين بالبحث العلمي.

بركات، نافذ محمد. (2013). التحليل الإحصائي باستخدام البرنامج الإحصائي spss. كلية التجارة. الجامعة الإسلامية.

عليان، ربحي مصطفى. (2011). البحث العلمي أسسه، مناهجه وأساليبه، إجراءاته. بيت الأفكار الدولية. الأردن.

محمد، أماني موسى. (2007). التحليل الإحصائي للبيانات. معهد الدراسات والبحوث الإحصائية. جامعة القاهرة. مصر.

بذلك تكون قد تعرفت على معلومات وافية بخصوص كيف تصبح محلل إحصائي، وإذا أردت مساعدة في الحصول على تحليل إحصائي احترافي مميز بإمكانك أن تستعين بـ وكالة تحليل إحصائي للبحوث والرسائل في المملكة العربية السعودية  مميزة مثل شركة دراسة لخدمات البحث العلمي والترجمة المعتمدة، وتواصل معهم الآن من خلال:

1.  الايميل التالي: [email protected]   
2. أو التواصل عبر الواتساب على الرقم: 00966560972772

للاطلاع على مزيد من الخدمات المميزة: أضغط هنا