يستخدم الباحث العلمي في أثناء تحليله للبيانات والمعلومات التي تم جمعها، مجموعة من الأساليب المختلفة لتحليل البيانات التي تتوقف على طبيعة نوعية تلك البيانات، وتتمثل هذه الأساليب في الآتي:
1- التحليل الوصفي:
يُستخدم لتحليل البيانات الكمية والنظر إلى السمات العامة، مثل حساب المتوسطات، والنسب، والانحراف المعياري. يعرض هذا التحليل وصفًا شاملًا للبيانات من دون التعمق في الأسباب أو العلاقات بين المتغيرات.
2- التحليل الاستنتاجي (الاستدلالي):
يتيح هذا الأسلوب تعميم نتائج العينة على مجتمع الدراسة الأكبر باستخدام اختبارات إحصائية، مثل اختبار "ت" (t-test)، واختبار (ANOVA)، ويهدف إلى اختبار الفرضيات والتوصل إلى استنتاجات ذات دلالة إحصائية.
3- تحليل الانحدار:
يُستخدم لتحليل العلاقة بين متغير مستقل ومتغير تابع أو أكثر، بهدف تحديد كيفية تأثير المتغيرات المستقلة على المتغيرات التابعة. يتضمن عدة أنواع، مثل الانحدار البسيط والانحدار المتعدد.
4- التحليل العنقودي:
يُستخدم لتجميع البيانات في مجموعات أو عنقود، بحيث تكون البيانات داخل كل مجموعة متشابهة، بينما تكون المجموعات نفسها مختلفة عن بعضها. يُستخدم هذا الأسلوب في أبحاث التسويق وعلم النفس لتصنيف البيانات.
5- تحليل السلاسل الزمنية:
يُستخدم لتحليل البيانات التي تم جمعها على فترات زمنية مختلفة، ويساعد على تحديد الاتجاهات والنماذج بمرور الوقت، مما يجعله مناسبًا للتنبؤ بالمستقبل في مجالات مثل الاقتصاد وعلم الاجتماع.
تعرف إلى طريقة تحليل النتائج في البحث العلمي.