طلب خدمة
استفسار
×

التفاصيل

عدد المشاهدات(4699)

كيفية استخدام البرامج الإحصائية في العلوم الإنسانية

هناك العديد من البرامج الإحصائية التي يستعين بها الباحثين في العلوم الإنسانية والاجتماعية، من أجل إجراء علمية التحليل الإحصائي لبياناتهم وبحوثهم العلمية لضمان الحصول على أدق النتائج التي يستندوا عليها في عملية البحث واقتراح التوصيات.

فمن خلال المقال الحالي حرصت شركة دراسة لخدمات البحث العلمي والترجمة على توضيح أشهر البرامج الإحصائية التي تتضمن برمجيات تستخدم لمعالجة المعطيات الإحصائية في مجال العلوم الاجتماعية والإنسانية،  وأكثرها استخداماً، مع توضيح أهم الاختبارات الإحصائية المستخدمة في هذا المجال.

برمجيات معالجة المعطيات الإحصائية في العلوم الاجتماعية:


 

 

البرامج الإحصائية متعددة ولديها استخدامات كثيرة في عدد كبير من المجالات والتخصصات العلمية، التي يستعين بها الباحثين في إجراء عمليات التحليل الإحصائي على بياناتهم، ومن أشهر ثلاث برمجيات تستخدم لمعالجة المعطيات الإحصائية في مجال العلوم الاجتماعية الآتي:

أولًا: برنامج التحليل الإحصائي SPSS:

يعتبر برنامج SPSS أحد البرامج المهمة والأكثر استخدامًا والأكثر شيوعًا بين البرامج المستخدمة حاليًا في عمليات التحليل الإحصائي فهو نظام يستخدم لإدارة البيانات سواء كان في عمليات الإدخال والحفظ والاستعادة والتحليل، فهو من أفضل برامج تحليل البيانات ،كذلك باستطاعة برنامج SPSS استخدام وقراءة البيانات من ملفات الأنظمة الأخرى مثل أنظمة قواعد البيانات Database المختلفة أو أنظمة جداول البيانات Spread Sheets كبرنامج Excel وغيرها، وكلمة SPSS مختصرة من كلمات العبارة التالية Statistical Package for Social Sciences والتي تعني الحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية .

أشهر الملفات التي تظهر على برنامج الإحصاء الشهير SPSS:

يتعامل نظام SPSS مع مجموعة من الملفات المختصة حسب المعلومات الموجودة فيها، وهناك ثلاثة أنواع مهمة من هذه الملفات وهي على النحو التالي:

1- ملفات البيانات:

وهي الملفات التي تحتوي على البيانات الخام التي تدخل من خلال شاشة محرر البيانات Data Editor ويميز هذه الملفات اسمها الذي ينتهي دائمًا بـ (SAV) فأي ملف له ملحق (Extenuation SAV) يحتوي على بيانات خام، ويتم فتح هذا النوع من الملفات من خلال شاشة عرض الملفات (Data Editor).

2- ملف المخرجات الإحصائية (النتائج):

وهو الملف الذي يحتوي على نتائج الإجراءات الإحصائية التي تظهر على شاشة المخرجات ويميزه اسمه الذي ينتهي بـ (SPO) فأي ملف له ملحق (SPO) يحتوي على نتائج إجراءات إحصائية معينة، ويتم فتح هذا النوع من الملفات من خلال شاشة عرض المخرجات (Output Viewer).

3- ملف التعليمات:

وهو الملف الذي يحتوي على التعليمات المراد إجرائها كالإجراءات الإحصائية مثلًا، ويميز هذا الملف الملحق (SPS) فأي ملف له ملحق (SPSS) هو ملف تعليمات ويتم فتح هذه الملفات من خلال شاشة محرر التعليمات (Syntax Editor)..

وبصورة عامة فإنه يمكن القول بأن برنامج SPSS  في العلوم الاجتماعية هو أحد برامج لجمع البيانات وعمل الإحصائيات القائمة على الاستعانة بعدد من المجموعات الحاسوبية المتكاملة التي تساعد على إدخال البيانات وتحليلها، وهو أحد أبرز البرامج الإحصائية التي يمكن الاستعانة بها في تحليل البيانات الخاص بالدراسات التي تتم على مستوى العلوم الاجتماعية والإنسانية على حد سواء نظرًا لكونه يتمتع بسهولة الاستخدام، وقدرته على القيام بالعديد من العمليات الحسابية والرسوم البيانية، والتحليلات الإحصائية على أعلى مستوى من مستويات الدقة والسرعة في المعالجة.

مميزات برنامج التحليل الإحصائي SPSS:

  1. سهل جدا في التعامل والاستخدام ومناسب لجميع مستويات المستخدمين.
  2. يمكن اجراء التحليل باستخدام القوائم دون الحاجة الى كافة المستويات.
  3. يتوافق في الإحصاء الوصفي وتحليل الانحدار وتحليل التباين.

عيوب برنامج التحليل الإحصائي SPSS:

  1. البرنامج ليس مجاني وهو مكلف الي حد ما.
  2. يركز على استخدام الأساليب الإحصائية في بحوث العلوم الاجتماعية بشكل أساسي فيؤدي لشراء المزيد من الحزم الأخرى للأغراض المختلفة.
  3. لا يمكنه التعامل مع ملفات البيانات الكبيرة جدا.

اقرأ أيضا عن برنامج SPSS من خلال مقال   التحليل الإحصائي SPSS

ثانيًا: برنامج STATA:

هو برنامج من برامج التحصيل الإحصائي وهو في الواقع أداة رائعة للباحثين وطلاب الدراسات العليا للتوصل إلى تحليلهم وبحثهم في مجال فريد من نوعه. وهذا البرنامج له القدرة على التحرير لكي يتسنى لك تحرير البيانات من ملفاتك. لذلك، يمكن أن يكون هذا هو الخيار لاستكشاف خيارات لتقييم الميزات وتقييمها ونقلها، ونسخها، واستعراضها للوحدات، والأوراق. يمكنك أيضا استيراد وتصدير البيانات من أوراق أكسل أ ونسخها ولصقها من جداول البيانات. يدعم جميع مواد علوم البيانات التي تحتاجها.

مميزات برنامج STATA:

  1. توفر حزمة البرنامج أيضا نماذج انحدار ممتدة (ERM).
  2. يسمح لك البرنامج بتكوين مستند wordوpdf مع الرسوم البيانية والنتائج
  3. يمكنك أيضا انتاج محتوي ويب باي رسومات أو مخرجات تحصل عليها.
  4. يوجد ميزة أخرى وهي الاختبار الكامل مع التكامل المشترك لبيانات اللوحة
  5. يتيح ليك البرنامج انشاء اختبارات في عدة إحصائيات لفترات الراحة.

ثالثًا: برنامج التحصيل الإحصائي EXCEL:

يعتبر برنامج EXCEL من ببرمجيات معالجة المعطيات الإحصائية التي لا غني عن استخدامها في الكثير من المجالات في حياتنا اليومية بشكل عام، ويرجع ذلك إلى سهولة استخدام البرنامج والتعامل معه وكذلك كونه مناسبا للاستخدام في مجموعة مختلفة من المجالات. يوفر برنامج أكسل حزمة (ANALYSIS TOOLPAK) والتي تحوي بعض الأساليب الإحصائية مثل الإحصاءات الوصفية والارتباط والانحدار الخطي وبعض اختبارات الفروض الهامة. حيث تتميز تلك الحزمة بسهولة استخدامها مع المتغيرات الموجودة على صفحة البرنامج وعرض نتائجها. وللبرنامج ميزة كبيرة هي توفر البرنامج بكل كمبيوتر OPPICE PACKAGE. سهولة التعامل مع أدوات التحليل الإحصائي يتفوق اكسل على الكثير من البرامج والتطبيقات الأخرى التي يتم استخدامها من قبل الباحثين في التحليل الإحصائي.

 

للتعرف أكثر عن برامج التحصيل الإحصائي اليك هذا المقال الشمولي  أفضل 10 برامج تحليل إحصائي

الاختبارات الإحصائية:


 

 

بعد أن يقوم الباحث باختبار الفرضيات وتصميم الاختبارات واختبار عينة الدراسة وجمع البيانات، يتم الاستعانة بالاختبارات الإحصائية من أجل مقارنة النتائج الفعلية التي يتم الحصول عليها بالنتائج المتوقعة التي تم وضعها بصورة مسبقة على شكل فرضيات. وهناك عدد من الاختبارات التي يتم توظيفها في أثناء عمليات التحليل الإحصائي للبيانات، وتندرج تلك الاختبارات تحت فئتين أساسيتين وهما:

الفئة الأولى: الاختبارات المعلمية "البارا مترية "Parametric tests":

تعتبر الاختبارات البار مترية أحد الاختبارات الأساسية التي يتم التركيز عليها عند تقديم مقررات الإحصاء التمهيدية، وترجع تسمية الاختبارات البار مترية بهذا الاسم إلى كونها تركز على عدد من العمليات أو الخصائص المميزة للمجتمع وعادة ما تتمثل تلك الخصائص في المتوسط والتباين، هذا ويشير الاختبار البارامتري إلى تقدير الصفة أو الخصائص الخاصة بمجتمع معين في مقابل تقدير الصفة أو الخصائص المتعلقة بعينة ما. وتبرز أهمية الاختبارات البارا مترية من منطلق كونها أداة مهمة يمكن من خلالها مساعدة الباحث على رفض الافتراضات الصفرية الخاطئة .

افتراضات الاختبارات البارامترية:

هناك عدد من الافتراضات الأساسية التي تقوم عليها الاختبارات البارا مترية والتي يمكن توضيحها كما يلي:

  1. ينبغي أن يكون المتغير المراد قياسه موزعًا بصورة طبيعية في المجتمع الأصلي، ونتيجة لأن معظم المتغيرات المستخدمة في البحوث الاجتماعية والسلوكية عادة ما تكون موزعة بصورة طبيعية فإن ذلك الافتراض دائمًا ما يتم تحقيقه.
  2. ينبغي أن تكون البيانات على نفس المستوى النسبي المحدد للقياس ونتيجة لأن معظم القياسات المستخدمة في البحوث الاجتماعية والسلوكية تكون على نفس المستوى النسبي أو المستوى الفاصل فإن ذلك الافتراض أيضًا دائمًا ما يتم تحقيقه.
  3. ينبغي أن يتم اختيار الأفراد بشكل مستقل؛ بمعنى أن دوافع اختيار شخص معين لا ينبغي أن تؤثر على اختيار باقي أفراد العينة، ويفضل أن يكون الاختيار هنا اختيارًا عشوائيًا من أجل السماح للاحتمال والحظ أن يسهموا بدور هام في ذلك الشأن.
  4. ينبغي أن تكون التباينات الخاصة بالعينة مساوية للحقيقة القائلة بأن درجات التباين الخاصة بالمجموعة مساوية لمربع الانحراف المعياري  

أهم أنواع الاختبارات البارامترية:

مثل ذلك النوع من الاختبارات عدد من الاختبارات الفرعية التي يمكن استعراضها على النحو التالي:

1- اختبار T:

عادة ما يتم إجراء اختبار T على عينة واحدة أو على عينات مزدوجة أو على عينات مستقلة. وعادة ما يتم الاستعانة باختبار T للعينة الواحدة من أجل التعرف عما إذا كان المتوسط الخاص بمجتمع الدراسة مختلف عن القيمة المفترضة أو ما يطلق عليه البعض "الفرضية الصفرية"، أما اختبار T للعينة المزدوجة فعادة ما يتم الاستعانة بها من أجل مقارنة متوسطين لمجموعة واحدة، وأخيرًا فإن اختبار T للعينات المستقلة يتم الاستعانة به عندما يكون لدى العينتين تباين متساو.

2- اختبار تحليل التباين:

يعتبر وضع عدد من الاختبارات من أجل قياس التباين في الدرجات أحد أبرز المجالات التي نجحت في جذب انتباه العديد من الباحثين من مختلفة التخصصات البحثية؛ وهو ما يعزى في حقيقة الأمر إلى أن زيادة مستويات التماثل وعدم وجود تناقض في البيانات من أبرز مؤشرات الجودة البحثية. ويمكن القول بأن تحليل التباين هو أحد أبرز الطرق الفعالة المستخدمة في تحليل البيانات الخاصة بالدراسات المختلفة، ولقد تم ابتكار هذه الطريقة في الأساس من أجل اختبار الفروق بين المجموعات المختلفة ومن ثم تحسين القدرة على إجراء العديد من المقارنات الهامة بين المجموعات المختلفة.

3- اختبارات الانحدار:

يلجأ الباحث إلى الاستعانة باختبارات الانحدار من أجل التعرف على مستوى التباين المشترك بين متغيرين، وهنا نجد أن التباين المشترك يشير إلى الكيفية التي يرتبط من خلالها متغيرين أو أكثر. ومن خلال الاستعانة باختبار الانحدار؛ فإنه بمقدور الباحث أن يتعرف عما إذا كان الارتفاع أو الانخفاض في المتغير المستقل يتبعه ارتفاع أو انخفاض في المتغير التابع.

 

اطلع على مقال يتضمن معلومات عن معامل الانحدار في البحث العلمي

 

الفئة الثانية: الاختبارات اللا معلمية "اللا بارامترية" Nonparametric Test:

يتم الاستعانة بالاختبارات اللا بارامترية في حالة ما لم تنجح البيانات المتاحة في الإيفاء بمعايير الاختبارات البارامترية المتمثلة في التوزيع الطبيعي، والتباين المتساو، والاستمرارية فإن البحث في هذه الحالة عليه أن يلجأ إلى تحليل البيانات باستخدام الاختبارات اللا بارامترية.

هذا وتعتبر الاختبارات اللا بارامترية أحد الاختبارات القائمة على التوزيع الحر والتي يتم الاستعانة بها عندما يكون التوزيع الخاص بالعينة الممثلة للمجتمع الأصلي غير طبيعي، كما يتم الاستعانة به عندما تكون البيانات موجودة في المستوى الاسمي للقياس، وعادة ما تكون البيانات في مجموعات أو فئات يتم التعبير عنها من خلال التعداد الخاص بتكرار تلك البيانات، كما يتم الاستعانة به أيضًا عندما يتم التعبير عن البيانات في شكل ترتيبي.

أهم أنواع الاختبارات اللا بارامترية:

يندرج تحت ذلك النوع من الاختبارات عدد من الاختبارات الفرعية التي يمكن استعراضها على النحو التالي:

1- اختبار مربع كاي CHI - SQUARE TEST

يشير مصطلح مربع كاي إلى التوزيع الإحصائي للبيانات، وكذلك إلى إجراءات اختبار الفرضيات التي تساعد على توفير إحصائية يمكن من خلالها التوصل إلى نتيجة مناسبة. ويرجع تاريخ ظهور "اختبار مربع كاي" إلى "كارل بيرسون" في أوائل عام (1900م) كأحد الاختبارات التي يمكن من خلالها التعرف على مدى المطابقة والتوافق في البيانات التي يتم إدخالها.

ويعتبر اختبار مربع كاي هو أحد الاختبارات الاسمية اللا بارامترية التي يمكن الاستعانة بها من أجل اختبار الفروق أو العلاقات بين متغيرين. هذا ويسهم اختبار مربع كاي بدور هام في العملية الإحصائية عندما تمثل البيانات نطاقًا اسميًا، وتمثل الفئات توزيعًا حقيقيًا مثل "ذكر، أنثى/ طويل، قصير"، كما يقوم بمقارنة النسب التي يتم ملاحظاتها في الدراسة بالنسبة المتوقع الحصول عليها.

2- اختبار مان ويتني يو Mann-Whitney U Test

يُستخدم ذلك الاختبار من أجل تحديد ما إذا كان هناك فروق بين مجموعتين من القيم (على سبيل المثال التعرف على الفروق في الدرجات بين الاختبارات القبلية والبعدية)، ويعد ذلك الاختبار أحد الاختبارات اللا بارامترية ومن ثم يتم الاستعانة به عندما التوزيع الخاص بالدرجات غير طبيعي.

ويعتبر ذلك الاختبار مشابهًا لاختبار T إلا أنه يتميز عنه في إمكانية استخدامه مع البيانات، وعادة ما يتم الاستعانة بذلك الاختبار من أجل المقارنة بين مجتمعين مستقلين لتحديد ما إذا كان هناك ثمة اختلاف بينهما أم لا كما يتميز ذلك الاختبار بإمكانية استخدامه العينات الصغيرة (أي إمكانية استخدامه مع عدد من الأفراد ما بين 5-20 فرد من أفراد العينة)

3- اختبار كروسكال – واليس Kruskal-Wallis Test

يعتبر ذلك الاختبار امتدادًا لاختبار مان ويتني والذي من خلاله يمكن المقارنة بين أكثر من اثنين من المجموعات المستقلة، وعادة ما يلجأ الباحثون إلى الاستعانة به عندما يرغبون في المقارنة بين ثلاث أو أكثر من مجموعات الدرجات التي يتم الحصول عليها من عدد من المجموعات المختلفة. ويمكن القول بأن ذلك الاختبار يعد مجديًا عندما يتم قياس المتغير التابع على مستوى فتري أو رتبي، وكذلك عندما يتكون المتغير المستقل من اثنين أو أكثر من المجموعات المستقلة ويعتمد ذلك الاختبار على الاستعانة بعدد من الرتب للبيانات الفئوية من أجل تحليل التباين وتحديد ما إذا كانت المجموعات المتعددة مشابهة لبعضها البعض أم لا

4- الاختبارات ذات الحدين Binomial tests

عادة ما يتم الاستعانة بالاختبارات ذات الحدين من أجل تحديد ما إذا كان هناك فروق ذات دلالة إحصائية بين عينتين عند تطبيق الاختبارات المختلفة عليهم أم لا.

5- اختبار فريدمان Friedman test

ظهر ذلك الاختبار في عام (1973م) وعادة ما يعرف ذلك الاختبار باسم تحليل التباين الرتبي يعتبر اختبار فريدمان أحد أشكال اختبارات تحليل التباين اللابارمترية، وعادة ما يتم الاستعانة بذلك الاختبار مع العينات المكررة ذات المتغيرات الرتبية.

 

لا يفوتك مقال شمولي عن ا لاختبارات المعلمية واللا معلمية

أهم برامج التحليل الإحصائي pdf:

 

يمكنك الاطلاع والتحميل المجاني لكتاب تتضمن عرض تقديمي عن أهم برامج التحليل الإحصائي pdf، والذي تتضمن شرح توضيحي لعملية التحليل الإحصائي وأهم برمجيات معالجة المعطيات الإحصائية في العلوم الاجتماعية والإنسانية.

 

أهم برامج التحليل الإحصائي pdf:

الخاتمة


 

 

في النهاية أدركنا في هذا المقال ان البرامج الإحصائية يمكن الاستفادة منها في شتى مناحي الحياة ولقد استعرضنا في هذا المقال ثلاث برمجيات تستخدم لمعالجة المعطيات الإحصائية في مجال العلوم الاجتماعية. وهي برامج شاملة لتحليل البيانات احصائيا وفق المبادئ والنظريات.

مراجع للاستزادة:

 

المشارقة، رانية. (1999). برنامج التحليل الإحصائي SPSS7.5. مكتبة الراتب العلمية.

محمد، أماني. (2007). التحليل الإحصائي للبيانات. مركز تطوير الدراسات العليا والبحوث في العلوم الهندسية.

كيفية عمل التحليل الإحصائي؟

  • لإجراء تحليل إحصائي، يجب اتباع مجموعة من الخطوات:
  • 1. جمع البيانات: أول خطوة هي جمع البيانات اللازمة للتحليل. يمكن أن تأتي هذه البيانات من استبيانات، تجارب علمية، قواعد بيانات موجودة، إلخ.
  • 2. تنظيف البيانات: يجب تنظيف البيانات لضمان خلوها من الأخطاء أو القيم الناقصة.
  • 3. اختيار التحليل المناسب: هناك أنواع عديدة من التحليلات الإحصائية مثل:
  • 1. التحليل الوصفي (Descriptive Statistics): يعرض ملخصات أساسية مثل المتوسط، الوسيط، والانحراف المعياري.
  • 2. التحليل الاستنتاجي (Inferential Statistics): يستخدم لعمل استنتاجات حول مجموعة سكانية بناءً على عينة.
  • 3. تحليل البيانات: هنا يتم استخدام الأدوات والبرامج مثل Excel، SPSS، أو R لتطبيق التحليلات.
  • 4. تفسير النتائج: بعد التحليل، يتم تفسير النتائج لفهم ماذا تعني الأرقام وكيف يمكن استخدامها لدعم الفرضيات أو التوقعات.
  • ما هو التحليل الإحصائي في تحليل البيانات؟

  • التحليل الإحصائي هو جزء مهم من تحليل البيانات (Data Analysis) ويشمل استخدام الأساليب الإحصائية لفحص البيانات. الهدف من التحليل الإحصائي في تحليل البيانات هو:
  • 1. وصف البيانات (مثل المتوسطات، النسب).
  • 2. التحقق من الفرضيات.
  • 3. التنبؤ باتجاهات المستقبل باستخدام النماذج الإحصائية.
  • ما هو برنامج التحليل الإحصائي؟

  • هناك عدة برامج تستخدم في التحليل الإحصائي، وهذه بعض الأدوات المشهورة:
  • • برنامج SPSS: هو برنامج مشهور وسهل الاستخدام، يستخدم في الكثير من الدراسات الأكاديمية والبحثية.
  • • برنامج Excel: على الرغم من أنه ليس متخصصًا بشكل أساسي في التحليل الإحصائي، إلا أنه يمكن استخدامه لإجراء تحليلات بسيطة مثل المتوسط والانحراف المعياري.
  • • برنامج SAS: هو برنامج آخر قوي يستخدم للتحليل الإحصائي وإدارة البيانات.
  • كيف تصبح محلل إحصائي؟

  • لتصبح محللاً إحصائيًا، هناك بعض الخطوات التي يمكن اتباعها:
  • 1. دراسة الرياضيات والإحصاء: يجب أن يكون لديك فهم جيد لعلم الإحصاء، ويمكن تحقيق ذلك من خلال دراسة برامج تعليمية جامعية أو دورات تعليمية متخصصة.
  • 2. تعلم برامج التحليل: كما ذكرت سابقاً، استخدام البرامج مثل SPSS، R، وExcel أمر حيوي. يمكنك تعلم هذه البرامج من خلال الدورات التدريبية المتاحة على الإنترنت أو عبر المؤسسات التعليمية.
  • 3. تطبيق المعرفة عمليًا: حاول العمل على مشروعات تحليلية حقيقية، سواء كانت مشاريع أكاديمية أو مشاريع من العالم الحقيقي.
  • 4. التواصل مع المجتمع العلمي: العمل مع زملائك في المجال أو الانضمام إلى مجموعات عبر الإنترنت حيث يمكن تبادل الخبرات والتحليل المشترك.
  • 5. متابعة التطورات: التحليل الإحصائي يتطور بشكل مستمر، لذا من المهم متابعة التطورات الجديدة في البرمجيات والأساليب التحليلية.
  • التعليقات


    الأقسام

    أحدث المقالات

    الأكثر مشاهدة

    خدمات المركز

    نبذة عنا

    تؤمن شركة دراسة بأن التطوير هو أساس نجاح أي عمل؛ ولذلك استمرت شركة دراسة في التوسع من خلال افتتاح فروع أو عقد اتفاقيات تمثيل تجاري لتقديم خدماتها في غالبية الجامعات العربية؛ والعديد من الجامعات الأجنبية؛ وهو ما يجسد رغبتنا لنكون في المرتبة الأولى عالمياً.

    اتصل بنا

    فرع:  الرياض  00966555026526‬‬ - 555026526‬‬

    فرع:  جدة  00966560972772 - 560972772

    فرع:  كندا  +1 (438) 701-4408 - 7014408

    شارك:

    عضو فى

    معروف المركز السعودي للأعمال المرصد العربي للترجمة المنظمة العربية للتربية والثقافة والعلوم هيئة الأدب والنشر والترجمة

    دفع آمن من خلال

    Visa Mastercard Myfatoorah Mada