بعض المقارنات فى البحث العلمي

ما هو الفرق بين المفاهيم والمتغيرات والمؤشرات؟ concepts, variables, and indicators

في البحث العلمي المفاهيم هي الأفكار أو الظواهر المجردة التي تتم دراستها (على سبيل المثال، التحصيل الدراسي). المتغيرات هي سمات أو خصائص المفهوم (على سبيل المثال، الأداء في المدرسة)، في حين أن المؤشرات هي طرق لقياس المتغيرات (على سبيل المثال ، تقارير الصف السنوية).

ما الفرق بين المنهجية والطريقة؟ Methodology and Methods

     المنهجية Methodology هي الاستراتيجية الشاملة والأساس المنطقي لمشروعك البحثي. يتضمن دراسة الأساليب المستخدمة في مجالك والنظريات أو المبادئ التي تقوم عليها، من أجل تطوير نهج يتوافق مع أهدافك.

       الطرق Methods هي الأدوات والإجراءات المحددة التي تستخدمها لجمع البيانات وتحليلها (على سبيل المثال، التجارب والاستطلاعات والاختبارات الإحصائية).

       في الأوراق العلمية القصيرة ، حيث يكون الهدف هو الإبلاغ عن نتائج دراسة معينة ، يمكنك ببساطة وصف ما فعلته في قسم الأساليب.

في مشروع بحث أطول أو أكثر تعقيدًا ، مثل الأطروحة، من المحتمل أن تقوم بتضمين قسم المنهجية ، حيث تشرح منهجك في الإجابة على أسئلة البحث وتستشهد بالمصادر ذات الصلة لدعم اختيارك للطرق.

ما الفرق بين البحث الكمي والبحث النوعي؟ Quantitative and Quantitative

يتعامل البحث الكمي مع الأرقام والإحصاءات، بينما يتعامل البحث النوعي مع الكلمات والمعاني.

تسمح لك الأساليب الكمية بقياس المتغيرات واختبار الفرضيات بشكل منهجي. تسمح لك الأساليب النوعية باستكشاف المفاهيم والخبرات بمزيد من التفصيل.

ما الفرق بين الموثوقية والصلاحية؟ Reliability and Validity

تعتمد الموثوقية والصلاحية على مدى جودة طريقة ما في قياس شيء ما:

تشير الموثوقية Reliability إلى اتساق المقياس (ما إذا كان يمكن الحصول على نفس النتائج في ظل نفس الظروف إذا تم إعادة التطبيق).

تشير الصلاحية Validity إلى دقة القياس (دقة المقاييس في قياس ما يفترض أن تقيسه).

إذا كنت تجري بحثًا تجريبيًا ، فعليك أيضًا مراعاة الصلاحية الداخلية والخارجية لبحثك.

ما الفرق بين الصلاحية الداخلية والصلاحية الخارجية؟ Internal validity and External validity

الصلاحية الداخلية Internal validity هي درجة الثقة بأن العلاقة السببية التي تختبرها لا تتأثر بعوامل أو متغيرات أخرى.

الصلاحية الخارجية External validity هي مدى إمكانية تعميم نتائجك على سياقات أخرى.

ما هو الفرق بين المتغيرات المنفصلة والمتغيرات المستمرة؟ Discrete variables and Continuous variables

المتغيرات المنفصلة والمستمرة نوعان من المتغيرات الكمية:

تمثل المتغيرات المنفصلة Discrete variables الأعداد (مثل عدد العناصر في المجموعة).

تمثل المتغيرات المستمرة Continuous variables كميات قابلة للقياس (مثل حجم أو وزن).

ما الفرق بين الدراسات الطولية والدراسة المقطعية؟ Longitudinal studies and Cross-sectional study

الدراسات الطولية والدراسات المقطعية نوعان مختلفان من تصميم البحث.

في الدراسة المقطعية يقوم الباحث بجمع البيانات من المجتمع في نقطة زمنية محددة.

في الدراسة الطولية ، يقوم الباحث بجمع البيانات بشكل متكرر من نفس العينة على مدار فترة زمنية طويلة.

ما الفرق بين الإحصاء والمعلمة؟ statistic and parameter

تشير الإحصاء إلى مقاييس حول العينة، بينما تشير المعلمة إلى مقاييس حول المجتمع.

ما هو الفرق بين المتغير المربك والمتغير المستقل والمتغيرات التابعة؟ confounding variable, independent variable and dependent variables

يرتبط المتغير المربك (الخلط) ارتباطًا وثيقًا بكل من المتغيرات المستقلة والتابعة في الدراسة. يمثل المتغير المستقل السبب المفترض ، بينما المتغير التابع هو التأثير المفترض. المتغير المربك هو متغير ثالث يؤثر على كل من المتغيرات المستقلة والتابعة.

قد يؤدي الفشل في تفسير المتغيرات المربكة إلى تقدير العلاقة بين المتغيرات المستقلة والمتغيرة التابعة بشكل خاطئ.

ما الفرق بين المجموعة التجريبية والمجموعة الضابطة؟ experimental group and control group

المجموعة التجريبية تُعرف أيضًا باسم مجموعة المعالجة وتتلقى العلاج الذي يرغب الباحثون في دراسة تأثيره، في حين أن المجموعة الضابطة تبقى كما هي.

ما الفرق بين المتغير الوسيط والمتغير المعدل؟ mediator variable and moderator variable

يشرح المتغير الوسيط العملية التي من خلالها يرتبط متغيرين، بينما يؤثر المتغير المعدل على قوة واتجاه تلك العلاقة.

ما الفرق بين التعيين العشوائي والاختيار العشوائي؟ random assignment and random selection

الاختيار العشوائي، أو أخذ العينات العشوائية، هو طريقة لاختيار أعضاء من المجتمع لعينة الدراسة الخاصة بك.

في المقابل ، التخصيص العشوائي هو طريقة لفرز العينة إلى مجموعات ضابطة وتجريبية.

يحسن أخذ العينات العشوائية الصلاحية الخارجية أو قابلية تعميم نتائجك ، بينما يعمل التعيين العشوائي على تحسين الصلاحية الداخلية لدراستك.