أنماط الرسم البياني الإحصائي

إن البيانات الإحصائية تعرقل طلبة الدراسات العليا في إيصال النتائج بشكل واضح. لذلك الرسم البياني هي أداة بصرية تستخدم لمساعدة الباحث على تبسيط المعلومات المركبة في أشكال بسيطة وتوصيل المعلومات لشريحة أكبر بغض النظر عن خلفيتهم التعليمية او تخصصهم. وعليه، فأننا من خلال هذا المقال سنحاول الإجابه بشكل مفصل على التساؤلات الآتية: ما هو التحليل الإحصائي وما هي أهميته؟ أنواع العينات؟ أنماط الرسم البياني؟ معايير اختيار الرسم البياني؟

الإحصاء هو جوهر تحليل البيانات، فبالتالي كل عمليات تحليل البيانات هي عمليات مرتكزة على مقاييس إحصائية يعرُف التحليل الإحصائي بأنه هو العلم الذي يعمل على استخدام الطريقة العلمية أو الأسلوب العلمي في جمع البيانات والحقائق عن ظاهرة فرضية معينة وتبويبها وتلخيصها وعرضها وتحليلها بهدف الوصول إلى استنتاجات وقرارات مناسبة وتعميم هذه القرارات والاستنتاجات على ظواهر أخري مماثلة.

تعرف أكثر عن أفضل أدوات التحليل الإحصائي أفضل أدوات التحليل الإحصائي من خلال هذا الدليل الشامل.

إن الهدف الرئيسي هو تزويد الباحثين بأداة علمية، يستطيع أن يعتمد عليه كلما أراد بحث مشكلة من المشاكل بحثًا علميًا صحيحًا. كما شرحنا بالتفصيل في فوائد التحليل الإحصائي، وتتمثل في الآتي:

1. عملية التحليل الإحصائي تساعد الباحثين على تكوين معرفة شاملة على مجتمع الدراسة باستخدام عينات متفرقة من مجتمع الدراسة لدراسة ظاهرة او مشكلة. مما تساعدهم على إيجاد مشكلة البحث بشكل دقيق وواضح.
2. تتمتع البيانات الإحصائية في توفير منهجية قائمة تحد من موضوعية النتائج وتقليل التحيز والعشوائية. إيضًا تساعد القيادات في بناء معرفة شاملة عن العلاقات الحقيقة، وبالتالي يمنع الوقوع في استنتاجات مضللة وغير حقيقة.
3. تساعد الأساليب الإحصائية على توفير نظرة مستقبلية على النتائج بناءً على أرقام وتحليلات، مما يدعم اتخاذ القرارات المدروسة والمتوقعة بدلًا من الاعتماد على الحدس فقط
4. إذا كان مجتمع الدراسة يحتوي على عدد هائل من العينات، فإن الأساليب الإحصائية توفر وتتمتع بأنها نتائج شمولية، إي تعمم على باقي أفراد المجتمع. ولا حاجة إلى استخدام كل البيانات وعمل اختبارات عديدة.
5. الكم الكبير من البيانات الموجود والمتوفرة حول إي مشكلة دراسية لا تعد ولا تحصي، لذلك من المهم فهم طبيعية وتأثير هذه البيانات مع الوقت، لمعرفة الحلول المثالية لكيفية استغلالها ومعالجتها والاستفادة منها.
6. إن دراسة حالة مجتمع من منظور بحثي، يحتاج إلى سنوات كثيرة لمعرفة تأثير العوامل الخارجية مع أفراد عينة المجتمع. لذلك توفر الأساليب الإحصائية من خلال دراسة عينة صغيرة معرفة العلاقات بين عينات المجتمع المنوط دراسته.
7. من الممكن من خلال الأساليب الإحصائية دراسة متغير سلبي يؤثر على المجتمع ويشكل خطرًا على فئة، يتم دراسته بشكل مفصل للحصول على نتائج تطوره في خلال الأعوام القادمة ودراسة تأثيره وشدته في المستقبل لتجنب مخاطره.

يوجد نوعان رئيسان في العينات العادًة وهما، العينة العشوائية والعينة غير العشوائية، ويمكن توضيح النوعين من خلال الآتي:

أولًا: العينة العشوائية

العينة العشوائية هي أسلوب شائع في البيانات الإحصائية، لا تشمل فيها عدد محدود في المفردات، ولكن يتم تحديد عدد المفردات طبقًا قاعدة الاحتمالات ودقة النتائج المطلوبة، بحيث أن تكون العينة المختارة العشوائية ان يكون لكل مجموعة احتمال ثابت ومحدد للاختيار. إن الحد الأدنى لاحتمال اختيار أي فرد من العينة يعتمد على نوع العينة العشوائية، ولا يمكن أن يكون الاحتمال صفرًا. 

يوجد أنواع للعينة العشوائية وهم، عشوائية بسيطة، عشوائية طبقية، عشوائية منتظمة، وعشوائية عنقودية. تتصف العينة العشوائية في المجتمع البحثي بأنها تستوفي شروط التحليل الإحصائي الصحيح، حيث ان العينة العشوائية تمتاز بالنزاهة في البيانات وذو ثقة كبيرة في المجتمع العلمي.

ثانيًا: العينة غير العشوائية:

العينة غير العشوائية يتم الاعتماد عليها في حالة تجانس المجتمع الأصلي، مثال، إذا كان يوجد مجموعتان متساويان من الأفراد ذو البشرة السوداء، ومجموعة آخري من البشرة البيضاء، فمن الممكن هنا اعتماد طريقة العينة المنتظمة، وهو أخذ عينة محددة للمجتمع الأول وعينة آخري مساوية لها للمجتمع الثاني. حتى يتساويا. لذلك تعرُف العينة العشوائية بأنها اختيار العناصر بشكل منتظم وليس عشوائيًا. تتميز العينة المنتظمة بأنها سهلة التطبيق.

للاستزادة حول العينات لا يفوتك مقال مميز عن كيفية اختيار العينات في البحث العلمي.

تساعد الرسوم البيانية الباحثين على اتخاذ القرارات وسهولة قراءة النتائج، مما يساعد المجتمع العلمي على توليد أفكار جديدة وسهولة المقارنة بين المتغيرات في الدراسة ومعدل تغيرها بمرور الوقت. أيضًا قبل اختيار الرسم البياني ، تحقق من الفئة التي تقرأ الرسم البياني، ومنها:

أولًا: المخطط الشريطي:

يعد المخطط الشريطي من أكثر الرسوم البيانات فعالية في التحليل الإحصائي، يتيح هذا الرسم البياني الفرصة للقراء المقارنة بين المتغيرات المشابه ورؤية الفروقات بين المتغيرات عمومًا. يتكون من محورين، محور X ويحتوي على عدد المتغيرات، ويرسم لكل منها شريط مستطيل بارتفاع يناسب قيمة المتغير ومحور Y   يحتوي على قيمة التغير. من الممكن رسم المخطط الشريطي بشكل أفقي او رأسي، ويطبُق المخطط الشريطي في العديد من المجالات مثل

1. التعليم: لتبسيط المحتوي الأكاديمي للطلبة
2. المالية والأعمال: لتوضيح نسب المبيعات وتحليل الأداء
3. الإحصاءات الصحية: مثل معدلات انتشار الأمراض، المقارنة في عدد الوفيات في المستشفيات

ثانيًا: المخطط الدائري:

يعرُف بأنه يتم استخدامه لعرض نسبة كل عنصر من المجموع، مثل نسب أعداد البطالة في فترة محددة. ويتم تمثيل مجموع النسب داخل الدائرة 100%. المخطط الدائري مفيد في تنظيم وعرض البيانات حسب النسب المئوية.

1. يستخدم عند مقارنة جزء مع الكل ولعرض توزيع العناصر.
2. يتميز المخطط الدائري بأنه مثالي للعرض التقديمي أمام الجمهور غير متخصص، مثل المؤتمرات العلمية.

ثالثًا: المخطط الخطي:

المخطط الخطي هو نوع يستخدم لتمثيل سلسلة زمنية بيانيًا. ويظهر كيفية تغير العناصر مع الوقت، وعادًة تمثل محور X الفترات الزمنية، أما محور Y قيمة المتغير خلال الفترة الزمنية. ومن الممكن أن يحتوي المخطط الخطي على عدة بيانات لمقارنة تقلب أكثر من متغير خلال الزمن.

1. يساعد هذا المخطط غير المختصين على إيجاد أكثر المتغيرات تطورًا في الفترة المحددة.
2. يساعد الباحثين على إبراز العنصر الأكثر تحولًا من بداية الفترة الزمنية حتى نهايتها وتقديم التنبؤات المتوقعة خارج التسلسل الزمني المشار إليه. 

رابعًا: مخطط الرادار:

يسمُي مخطط الرادار لأنه يشبه الرادار الدائرية المتعارف عليها. ينظم هذا المخطط الأدوات عن طريق حالات تحسين نموذجية ويستخدم لصنع القرار.

1. يستخدم مخطط الرادار من في مرحلة التخطيط لقياس مدي دقة تحقيق الأهداف، والتأكد من أن الخطة المنوط بها تحقق الغاية.
2. يستخدم في مرحلة التنفيذ، حيث يضع الباحث بعض المعلومات المراد تحقيقها، وكلما تحققت، تزداد حدة المتغير في اتجاه الهدف (منتصف الرادار).
3. يستخدم مخطط الرادار في إبراز نقاط الضعف والقوة بصريًا، مما يسهل عملية اتخاذ القرار.

خامسًا: مخطط التشتت:

مخطط التشتت يسمي أيضًا بمخطط الانتشار ومقاييس الانتشار، يعرُف بأنه رسم بياني موزع يظهر أنماطًا مشتتة بين متغيرين على شكل سحابة من النقط المبعثرة للبحث عن علاقة دالة رياضية محتملة، تصف النسبة بين المتغيرات.

1. يستخدم مخطط التشتت كأحد الأدوات الإحصائية أو أساليب تمثيل البيانات التي تستخدم في تحسين جودة العمليات والمنتوجات حيث يعتبر أحد أدوات الجودة السبعة أي الأكثر أهمية وهو وسيلة مستخدمة كجزء من منهجيات ستة سيغما.
2. مخطط التشتت يمكّن المحلل الإحصائي من رؤية أنواع مختلفة من الارتباطات الإحصائية بين المتغيرات بمجال ثقة معين. يقوم بعدها المحلل بعملية توفيق المنحنيات بهدف رسم الخط البياني الأكثر ملاءمة للوصل بين النقط.

يُعدّ الرسم البياني أداة فعالة في عرض البيانات الإحصائية وتبسيط النتائج، بشرط أن يكون ملائمًا لنوع البيانات والغرض من عرضها. اختيار الرسم البياني المناسب لا يعتمد على الشكل الجمالي فحسب، بل على معايير علمية تضمن وضوح المعلومات ودقتها، وتسهم في تفسير النتائج بطريقة مفهومة وموضوعية، ومن أهم هذه المعايير الآتي:

1. نوع البيانات (كمية أو وصفية) فالبيانات الكمية: تُستخدم معها الرسوم البيانية مثل المدرج التكراري أو الرسم الخطي، بينما البيانات الوصفية (الاسمية أو الترتيبية) يناسبها الرسم العمودي أو الدائري.
2. عدد المتغيرات المراد عرضها إذا كان متغير واحد يُستخدم غالبًا الرسم العمودي أو الدائري، بينما متغيران أو أكثر يمكن استخدام الرسم الخطي أو المبعثر أو الأعمدة المجمعة.
3. الغرض من العرض إذا كان للمقارنة يفضّل الرسم العمودي أو الأعمدة المجمعة، إذا كان لإظهار التغير الزمني يُستخدم الرسم الخطي، أما إذا كان لإظهار النسب والتوزيعات يُستخدم الرسم الدائري.
4. حجم العينة وعدد الفئات فإذا كان عدد الفئات كبيرًا، يُفضل استخدام الرسوم العمودية أو الخطيّة بدلًا من الدائرية التي تصبح مشوّشة في هذه الحالة.
5. نوع التحليل المطلوب (علاقات، فروقات، اتجاهات)
6. سياق الدراسة والجمهور المستهدف فإذا كان الجمهور غير متخصص، يُفضل استخدام الرسوم الأبسط والأكثر وضوحًا، كالدوائر والأعمدة.

يمكنك الحصول على خدمة التحليل الإحصائي ومناقشة النتائج ، من شركة دراسة والمقدمة من خلال خبراء في عملية التحليل الإحصائي لجميع أنواع البيانات الكمية أو النوعية، ومن لهم خبرة كبيرة في استخدام كافة البرامج الإحصائية المختلفة، لطلب خدمة التحليل الإحصائي يمكنك التواصل مباشرةً عبر الواتس اب أو زيارة رابط الخدمة، كما يمكنك الاطلاع على آراء العملاء أو سابقة أعمالنا في خدمة التحليل الإحصائي مع حفظ حقوق الملكية الفكرية

في الختام، يتضح أن التحليل الإحصائي والرسوم البيانية عنصران أساسين في تبسيط البيانات المعقدة وتحويلها إلى معلومات من الممكن الاستفادة منها. فالتحليل الإحصائي ليست فقط عملية حسابية تساعد في تبسيط البيانات، ولكنها تساهم في بناء قرارات وتقليل المخاطر المتعاقبة. ومن جهة آخري، واختيار الرسم البياني المناسب يعتبر عملية لا تقل أهمية عن استخدام البيانات والأساليب الإحصائية لعرضها بشكل بصري يسهل فهمه من قبل مختلف الشرائح. فكلما كان العرض الإحصائي دقيقًا ومرئيًا بفعالية، زادت جودة الأطروحة الجامعية.

الفجيه، زينب محمد. (2018). المشكلات التي تواجه طلبة الدراسات العليا في تحليل البيانات في البحوث التربية. Abjadia: International Journal of Education، 3 (1)، 67- 80.

أبو نصرة، سناء. (2021). البرامج العامة المستخدمة في التحليل الإحصائي. جامعة الملك سعود.

سليمان، عفاف. (2019). فاعلية الفصل المعكوس في تنمية بعض مهارات التحليل الإحصائي لنتائج البحوث لدى طلاب الدراسات العليا بكلية التربية. مجلة جامعة الفيوم للعلوم التربوية والنفسية، 4 (12)، 221- 255.

محمد، أماني. (2007). التحليل الإحصائي للبيانات. مركز تطوير الدراسات العليا والبحوث في العلوم الهندسية.

إبراهيم، بلقايد، والهواري، لحسن. (2019). معيقات التوافق بين الباحث وأوعية النشر العلمي في العالم العربي: حالة الجزائر. مجلة أبحاث ودراسات التنمية، 6 (1)، 122- 141.