طلب خدمة
استفسار
×

التفاصيل

برنامج إثرائي بالذكاء الاصطناعي لتطوير مهارات التعلم الإلكتروني لطلاب الثانوية الأزهرية


من أحد المراكز المتقدمة لأكثر الرسائل العلمية تحميلًا وفق تقرير قاعدة بيانات دار المنظومة لعام 2023 رسالة دكتوراة تحت عنوان "برنامج إثرائي قائم على تطبيقات الذكاء الاصطناعي لتنمية مهارات التعلم الإلكتروني لدى طلاب المرحلة الثانوية الأزهرية" للباحث مصطفى أحمد محمد الشاهد كلية التربية جامعة دمياط، وحصلت على المركز الرابع بمعدل 1235 مرة تحميل وفق لما جاء في تقرير قاعدة بيانات دار المنظومة لعام 2023، وهدفت الدراسة إلى تعزيز دور الذكاء الاصطناعي في تنمية مهارات التعلم الإلكتروني وإكساب الطلاب هذه المهارات، ليكونوا مهيئين ومستعدين للتعامل مع المرحلة التعليمية الراهنة، وأبرز ما تناولت الدراسة.

مصطلحات الدراسة:


 

تناول الباحث المصطلحات الرئيسة بالتعريف  من خلال الأدبيات السابقة وإجرائياً، ومن أبرزها:

1- البرنامج الإثرائي:

هو "عبارة عن تقديم مقررات وخبرات لا منهجية إضافية على المقررات الدراسية المنهجية بحيث تتلاءم مع احتياجات الطلاب المعرفية والانفعالية والإبداعية والنفس حركية دون أن يؤثر ذلك على الانتقال إلى المراحل الدراسية"

عرفه الباحث إجرائيًا بأنه "عبارة عن مجموعة من الخبرات والأنشطة المتنوعة سواء عملية أو تعزيزية للوحدات المقترحة التي تُقَدم من خلال تطبيق للذكاء الاصطناعي من أجل إكساب طلاب المرحلة الثانوية مهارات التعلم الإلكتروني لمسايرة النظام التعليمي الجديد".

2- تطبيق الذكاء الاصطناعي:

علم الذكاء الاصطناعي هو "استخدام لنظم الحاسوب الحديثة التي تبحث عن أساليب متطورة لبرمجة الحاسوب للقيام بأعمال واستنتاجات تشابه، ولو في حدود ضيقة تلك الأساليب التي تنمي ذكاء الإنسان"

عرفه الباحث إجرائيًا بأنه "برنامج تعليمي ذكي يضم المحتوى التعليمي الإلكتروني الخاص بوحدات خدمات جوجل التعليمية وبنك المعرفة المصري، والمصمم باستخدام موقع البوت أستار (Boot Star)، وهو أحد مواقع التصميم التعليمي التي تدعم الذكاء الاصطناعي.

3- التعلم الالكتروني:

التعلم الإلكتروني هو "أسلوب التعلم المرن باستخدام المستحدثات التكنولوجية وتجهيزات شبكات المعلومات عبر الإنترنت، معتمدًا على الاتصالات المتعددة الاتجاهات وتقديم مادة تعليمية تهتم بالتفاعلات وهيئة التدريس والخبرات والبرمجيات في أي وقت وبأي مكان"

عرفه الباحث إجرائيًا على أنه "نوع من التعلم الذي يعتمد على تقديم المحتوى التعليمي الإلكتروني من خلال استخدام التقنيات الرقمية الحديثة التي تعتمد على الحاسوب وشبكاته، حيث يتيح هذا النوع من التعلم للمتعلم إمكانية التفاعل مع المحتوى وكذلك التفاعل مع المعلم ومع الأقران"، بالطريقة التي تناسبه في الوقت والمكان، مما يؤدي إلى زيادة فاعلية ودافعية المتعلمين نحو التعليم والتعلم".

4- مهارات التعلم الالكتروني:

عرفها الباحث إجرائيًا بأنها "عبارة عن المهارات التي يكتسبها طلاب المرحلة الثانوية الأزهرية بعد استخدامهم للبرنامج الإثرائي القائم على تطبيقات الذكاء الاصطناعي".

أهمية الدراسة:


 

 

أشار الباحث مصطفى أحمد محمد الشاهد أن رسالة الدكتوراة الخاصة به تحت عنوان "برنامج إثرائي قائم على تطبيقات الذكاء الاصطناعي لتنمية مهارات التعلم الإلكتروني لدى طلاب المرحلة الثانوية الأزهرية" تتمثل أهميتها في الآتي:

  1. مسايرة التوجيهات المعاصرة لاستخدام النظام التعليمي الجديد للمرحلة الثانوية.
  2. إكساب طلاب المرحلة الثانوية مهارات استخدام التعلم الإلكتروني.
  3. تزويد الطلاب والمعلمين ببرنامج إثرائي قائم على تطبيقات الذكاء الاصطناعي للبرنامج الإثرائي المقترح لطلاب المرحلة الثانوية.
  4. الاستفادة من البرنامج الإثرائي المقترح لتنمية الاتجاهات نحو التعليم الإلكتروني، لدى طلاب التعليم الثانوي الأزهري.
  5. فتح المجال أمام الباحثين والمتخصصون للاهتمام بالذكاء الاصطناعي ومحاولة الاستفادة منه في زيادة الكفاءة في مجالات التعليم المختلفة.
  6. قد يكون البحث الحالي تمهيدًا لدراسات وبحوث جديدة تتناول أساليب جديدة.

توجيه نظر القائمين على التعليم من موجهي ومخططي المناهج إلى ضرورة الاهتمام بتطبيقات الذكاء الاصطناعي باعتبارها من المستحدثات التكنولوجية التي تساير التوجيهات الحديثة في التعليم

عرض ملخص فصول الدراسة:

 

جاءت رسالة الدكتوراه تحت عنوان "برنامج إثرائي قائم على تطبيقات الذكاء الاصطناعي لتنمية مهارات التعلم الإلكتروني لدى طلاب المرحلة الثانوية الأزهرية" متضمنة لأربعة فصول وهي:

الفصل الأول: مشكلة البحث والخطة العامة لدراستها:

تتضمن هذا الفصل مقدمة عن المشكلة وأهميتها وأسئلة البحث الرئيسة وأهداف الدراسة والمنهجية المتبعة في الدراسة وحدودها، واختتم الباحث الفصل بتعريف أهم مصطلحات ا لدراسة وتوضيح لإجراءات الدراسة.

الفصل الثاني: الإطار النظري والدراسات السابقة:

تتضمن هذا الفصل على محورين وهما:

  1. المحور الأول تناول فيه الباحث مفهوم الذكاء الاصطناعي وفروعه وخصائصه بالإضافة إلى التعريف بروبوتات الدردشة ومميزاتها واستخداماتها والمساهمات التي تقدمها في مجال التعليم،
  2. المحور الثاني تطرق فيه الباحث إلى مهارات التعلم الإلكتروني بدايةً من مفهوم التعلم الإلكتروني وأهميته وصولًا إلى الدراسات السابقة التي تناولت التعلم الإلكتروني، بالإضافة إلى نظريات التعلم الموجهة للبحث مثل النظرية السلوكية والتواصلية والمرونة المعرفية.

الفصل الثالث: تصميم مواد وأدوات البحث:

قدم الباحث في هذا الفصل توضيح عملي لإجراءات البحث وتصميم الأدوات والمواد المستخدمة في الدراسة، بالإضافة إلى مراحل إعداد البرنامج الإثرائي القائم على تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

الفصل الرابع: نتائج الدراسة وتفسيرها:

تضمن هذا الفصل الأساليب الإحصائية المستخدمة في معالجة البيانات وعرض النتائج وتفسيرها، والتطرق إلى أهم توصيات الدراسة.

تحميل الرسالة بالكامل:

 

يمكنك الاطلاع والتحميل المجاني للرسالة العلمية موضوع المقال التي تحت عنوان برنامج إثرائي قائم على تطبيقات الذكاء الاصطناعي لتنمية مهارات التعلم الإلكتروني لدى طلاب المرحلة الثانوية الأزهرية للباحث مصطفى أحمد محمد الشاهد من خلال الضغط على رابط التحميل عنوان الرسالة المرفوعة إلكترونيًا على المكتبة المجانية لموقع دراسة.

تحميل الرسالة بالكامل:

ما هي تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعلم؟

  • تشمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعلم التعليم التكيفي، الذي يخصص المحتوى بناءً على مستوى الطالب، والمساعدات الافتراضية التي تجيب عن أسئلة الطلاب، وتحليل البيانات التعليمية لتحديد نقاط القوة والضعف، وأنظمة التقييم الآلية التي توفر ملاحظات فورية، إضافة إلى استخدام الواقع الافتراضي المعزز لتوفير تجارب تعلم تفاعلية.
  • من الأمثلة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي؟

  • من أمثلة تطبيقات الذكاء الاصطناعي: المساعدات الافتراضية مثل Siri وGoogle Assistant، توصيات المحتوى في منصات مثل Netflix وYouTube، التعرف على الصور في تطبيقات التواصل الاجتماعي، وبرامج الترجمة الآلية مثل Google Translate، بالإضافة إلى برامج تحليل البيانات والبرمجيات الطبية الذكية.
  • ما هي البرامج المستخدمة في الذكاء الاصطناعي؟

  • هناك العديد من البرامج وأطر العمل المستخدمة في الذكاء الاصطناعي، مثل TensorFlow وPyTorch لبناء النماذج، IBM Watson لتحليل البيانات والذكاء الصناعي، وOpenAI وMicrosoft Azure AI، وكذلك أدوات البرمجة والتعلم الآلي التي تعمل على لغات مثل Python وR.
  • كيف ساعد الذكاء الاصطناعي في تطوير التعليم؟

  • ساعد الذكاء الاصطناعي في تطوير التعليم عبر توفير التعليم التكيفي والشخصي، وتحليل أداء الطلاب لتحسين أساليب التعليم، وإتاحة موارد تعلم متقدمة مثل الدروس التفاعلية والمحتوى الذكي، مما زاد من فاعلية وكفاءة التعليم وسهّل الوصول إلى موارد معرفية متعددة.
  • التعليقات


    الأقسام

    أحدث المقالات

    الأكثر مشاهدة

    خدمات المركز

    نبذة عنا

    تؤمن شركة دراسة بأن التطوير هو أساس نجاح أي عمل؛ ولذلك استمرت شركة دراسة في التوسع من خلال افتتاح فروع أو عقد اتفاقيات تمثيل تجاري لتقديم خدماتها في غالبية الجامعات العربية؛ والعديد من الجامعات الأجنبية؛ وهو ما يجسد رغبتنا لنكون في المرتبة الأولى عالمياً.

    اتصل بنا

    فرع:  الرياض  00966555026526‬‬ - 555026526‬‬

    فرع:  جدة  00966560972772 - 560972772

    فرع:  كندا  +1 (438) 701-4408 - 7014408

    شارك:

    عضو فى

    معروف المركز السعودي للأعمال المرصد العربي للترجمة المنظمة العربية للتربية والثقافة والعلوم هيئة الأدب والنشر والترجمة

    دفع آمن من خلال

    Visa Mastercard Myfatoorah Mada