انطلاقًا مما تشهده البشرية من تضخم مصادر المعلومات وتنوعها، وما تُتيحه من عدد لا محدود من المعلومات في ظل الشبكة العنكبوتية؛ ظهرت الحاجة إلى تطوير أساليب أكثر قدرة على إجراء عمليات البحث عن المعلومات واسترجاعها، وقد أسهم الذكاء الاصطناعي في تطوير أساليب البحث واسترجاع المعلومات، من خلال عِدة تقنيات منها: تقنية تعلم لغة الآلة وخوارزميات معالجة اللغة الطبيعية؛ والتي تُمكن الحاسب من فهم اللغات التي يتحدث بها البشر، بالإضافة إلى تصميم واجهات ذكية تعمل على المواءمة بين لغات البشر، ولغة الحاسب ينتج عنها استرجاع المعلومات باستخدام اللغة الطبيعية.
هدفت الدراسة إلى التعرف على كيفية استثمار تقنيات الذكاء الاصطناعي في تطوير أساليب بحث واسترجاع المعلومات، لبناء محرك بحثي باستخدام أداة واتسون ديسكفري Watson Discovery؛ وتُقدم الدراسة بالاعتماد على المنهج الوصفي التحليلي، وباستخدام أداة تحليل المحتوى، تقدم عرضًا لمفهوم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته من وصف مناهج تعلم لغة الآلة Machine Learning Approaches، وخوارزميات فهم اللغة الطبيعية ومعالجتها Natural Language Processing، وشرح مفاهيم استرجاع المعلومات واستخراجها Information retrieval and extraction، وكيفية تقييم جودة خوارزميات معالجة اللغة الطبيعية في استرجاع المعلومات؛ وذلك من خلال عرض خدمات الذكاء الاصطناعي المُقدمة من شركة "IBM" International Business Machines Corporation، والمُتاحة عَبر منصتها IBM Cloud، والتعريف بأداة واتسون ديسكفري Watson Discovery والمختصة بالبحث والتحليل لمحتوى الملفات؛ وبيان بنيتها الهيكلية ومراحل التطبيق لأغراض تطوير البحث واسترجاع المعلومات، وكيفية استثمارها بشكل فعال في المؤسسات المختلفة كالمكتبات ومراكز المعلومات.
ومِن أبرز ما خَلُصت إليه تلك الدراسة: يجب توجيه المكتبات ومراكز المعلومات نحو الإفادة من خدمات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في البحث عن المعلومات واسترجاعها، في تقديم خدماتها بكفاءة وجودة عالية؛ وذلك لما توفره من وقت وجهد للعاملين بها وللمستفيدين منها، كما يمكن الإفادة مِن عرض أداة واتسون ديسكفري Watson Discoveryفي بناء محرك بحثي يعمل على تحليل النصوص والتعرف على محتويات الملفات من خلال تقنية Smart Document Understanding وتحسين نتائج البحث، وتحديد مدى ملاءمة نتائج الاسترجاع للاستفسار البحثي من خلال تقنية Train Watson to Improve Results ممَا يسهم في تقليل الوقت والجهد المستغرق في عملية البحث.