تعيين القيم الحرجة لمستوى العلاقة بين متغيرين كميين تتابعيين لتحديد دلالة الاختبارات الإحصائية المستخدمة بدراسات تحليل الفروق والتنبؤ

استهدفت الدراسة الكشف عن القيم الحرجة من معاملات الارتباط بين متغيرين كميين تتابعيين التي يمكن أن تظهر دلالة لبعض الاختبارات الإحصائية التي تستخدم في دراسات تحليل الفروق وبصفة خاصة الدراسات العلية المقارنة، وهي الدراسات التي تعتمد على مستويات أحد متغيري الارتباط في تصنيف مجموعات المقارنة كمتغير مستقل والمتغير الآخر المستهدف من المقارنة كمتغير تابع، كما استهدفت الدراسة أيضا الكشف عن القيم الحرجة من معاملات الارتباط التي تظهر دلالة الاختبارات الإحصائية المستخدمة في دراسات التنبؤ من حيث اعتمادها على أحد متغيري الارتباط كمتغير تابع متنبأ به، والمتغير الآخر كمتغير مستقل منبئ، وقد اعتمدت الدراسة في الإجراءات الخاصة بها على عينة مكونة من (٥٠٠) طالب من طلاب البكالوريوس بقسم علم النفس وهم الطلاب الدراسين لمقرر إحصاء-٢ (252 نفس)، للأعوام (1427-1434) ه، وقد اعتمدت الدراسة في إجراءاتها على جمع البيانات الخاصة بالمعدل التراكمي لأفراد العينة (كمتغير مستقل) ودرجاتهم الحاصلون عليها الاختبارات النهائية للمقرر الإحصائي (كمتغير تابع) من السجلات الإلكترونية التي تم الحصول عليها من عمادة القبول والتسجيل بجامعة الملك سعود، وقد اعتمدت الدراسة في تحليلاتها الإحصائية على معامل الارتباط لبيرسون من ناحية، واختبار (ت) لعينتين مستقلتين واختبار تحليل التباين أحادي الاتجاه، واختبار مربع كاي وهي أساليب إحصائية تستخدم في دراسات تحليل الفروق، وكذلك اختبار تحليل الانحدار الخطي البسيط كأسلوب إحصائي يستخدم في دراسات التنبؤ، وقد انتهت الدراسة إلى تعيين قيم حرجة لمعاملات الارتباط يمكن الاعتماد عليها في الكشف عن دلالة الاختبارات الإحصائية المستخدمة في دراسات تحليل الفروق والتنبؤ عند كل من مستوي الدلالة ( 0.05) ، (0.01)، بما يتيح إمكانية الاعتماد على هذه القيم الحرجة في اتخاذ الباحث لقراره باستكمال استخدامه لهذه الاختبارات الإحصائية في معالجاته لبيانات دراسته أو التوقف عن استخدامها، وذلك بمقارنة هذه القيم بقيم معاملات الارتباط الخاصة بمتغيراته البحثية التي تعتمد عليها تلك الاختبارات الإحصائية بما قد يوفر وقته وجهده.

Study aimed to detect critical values of correlation coefficients between two sequential quantitative variables That can be show significance of some of the tests used in the statistical analysis for differences studies, particularly comparative studies which based on levels of one correlation variables in the classification of the comparison groups as a independent variable And the other correlation variable as the dependent variable, as a phenomenon aimed by comparison, have also been targeted study also detect critical values of correlation coefficients that show significance of statistical tests used in the studies to predict in terms of its reliance on a variables correlation dependent variable (predicted variable), and changing the other independent variable predictor The study was adopted in its own procedures on a sample of ( 500 ) students from undergraduate students Department of Psychology students who Learners statistic- 2 (252) Psy., for the years (1427 - 1433) H, The study relied on procedures to collect data on grade point average (GPA) as a independent variable and grades obtaining the final tests of the Statistic-2 course as a dependent variable of electronic records that have been obtained from the Admission and Registration Deanship at King Saud University, has adopted the study in its analysis of statistical correlation coefficient of Pearson on the one hand, and test T for two samples independent and one way analysis of variance (ANOVA), test Chi square used in studies analyzing the differences, as well as test analysis of simple linear regression as a statistical used in studies of prediction, has completed the study to set the values of critical correlation coefficients can be relied in the detection of significant statistical tests used in the analysis of the differences and predict studies when each of the significance levels (0 . 05 ) , (0.01),allowing the possibility to rely on these critical values in making researcher his decision to complete the used for this. statistical tests in his Study procedures or refrain from using it, and by comparing these values to the values of correlation coefficients for his research variables that depend on those statistical tests Which sums up his time and effort