طلب خدمة
×

التفاصيل

نموذج إحصائي مقترح للتنبؤ بالإصابة بمرض السكر

2022/02/16   الكاتب :عمرو إبراهيم عبدالرحمن
عدد المشاهدات(116)
نموذج إحصائي مقترح للتنبؤ بالإصابة بمرض السكر

تهدف هذه الدراسة إلى تطبيق نموذج الانحدار اللوجيستي لدراسة مسببات الإصابة بالنوع الثاني لمرض السكر في بعض المناطق الريفية والحضرية في مصر، وكذلك للتنبؤ باحتمال إصابة الفرد به. هناك من يحالفه الحظ في اكتشاف إصابته بمرض السكر بصورة مبكرة قبيل الدخول في المرحلة الحرجة للمرض، وهناك للأسف من يدرك إصابته بعد فوات الأوان، فقد تكون زيارته الأولى للطبيب لطلب علاج لأحد الأعضاء والتي ربما تكون قد تلفت نتيجة لإصابته بالمرض من فترة كبيرة دون شعور منه أو إدراك. وقد يذهب البعض الأخر إلى المراكز المتخصصة حال شعورهم بأعراض والتي قد يدركوا ارتباطها بهذا المرض تحديداً إما اعتماداً على خبرات الآخرين أو على مدى إطلاع الفرد وثقافته الطبية. انطلاقاً من هذا، وتحقيقاً لهدف الدراسة، تم اخذ قياسات وبيانات الأفراد المسجلة لدى الجمعية المصرية لرعاية مرضى السكر الذين أجروا اختبار تحمل السكر المنخفض Impaired glucose tolerance والذي يعطي مؤشراً لارتفاع مستويات الجلوكوز في الدم، لكن ليس بالقدر الكافي لتشخيص الفرد كمريض سكر، ولكن بعد مرور فترة متابعة بالجمعية والتي امتدت 4 سنوات بدأت من عام 2003 حتى عام 2007 بعدها تحدد منهم المصاب من غير المصاب. وعليه تم حصر مجتمع هؤلاء الأفراد والذي خضع بأكمله للدراسة، حيث بلغ 612 فرد منقسمين ما بين 341 فرد من قاطني المناطق الريفية و 271 فرد من قاطني المناطق الحضرية، وذلك في بعض محافظات جمهورية مصر العربية والتي منها الإسماعيلية والإسكندرية والشرقية وأسيوط وشمال سيناء والسويس والقاهرة والجيزة وبني سويف وقنا. تم تطبيق النموذج اللوجيستي على بيانات الريف والحضر والمسجلة عند إجراء ذلك الاختبار، حيث تم تمثيل الإصابة أو عدم الإصابة بمتغير تابع ثنائي الانقسام، يأخذ القيمة صفر في حالة عدم الإصابة، والقيمة واحد في حالة الإصابة، وتم تقدير معادلة الانحدار والتي تقدر احتمال إصابة الفرد بالنوع الثاني لمرض السكر في كل من الريف والحضر، وتقدير نسبة الاحتمالات Odds Ratio لهما، لتحديد ما إذا كان احتمال الإصابة بالمرض هو نفسه بالنسبة للفئتين التي ينقسم إليها كل متغير مستقل يمثل أحد مسببات الإصابة، وكذلك إجراء مقارنة بين نسبة الاحتمالات الخاصة بالريف وبين نظيرتها بالحضر.وأيضاً تم تطبيق اختبار "Hosmer – Lemeshow"، وجداول التصنيف، ومنحني ROC لاختبار جودة توفيق النموذج، ثم تم إجراء اختبارات جوهرية المعاملات مثل اختبار نسبة الإمكان، واختبار "Wald" لتحديد أهم العوامل المسببة للإصابة في الريف وفي الحضر، من بين النوع والعمر والوراثة والسمنة والإصابة بارتفاع ضغط الدم، وكذلك انتهاج نمط حياة خامل والتدخين والتعليم والعمل والحالة الاجتماعية.



This study aims to use a statistical model, which is considered a part of a category of statistical models called generalized linear models, which is the logistic regression model. The logistic regression allows one to predict a discrete outcome, such as group membership from a set of variables that may be continuous, discrete, dichotomous, or a mix of any these. In this study, the dependent variable is dichotomous, which presents whether or not the subject develops types – 2 diabetes and the explanatory variables are: gender, age when IGT test was performed and indicated an elevated blood glucose level, heredity, obesity, sedentary lifestyle, hypertension, smoking, education, occupation and marital status. By applying this model to the data of the population of subjects frequenting the Egyptian diabetic care association, Which were recorded based on 4 – years follow up period, started when the subject. Performed an impaired glucose tolerance test, this study achieved the following goals: first, estimating the probability of developing type -2 diabetes after 4 years of performing IGT test for subjects belonging to rural and urban areas, second, studying the explanatory variables which are representing types -2 diabetes risk factors and causes in a way that determines the critical ones in rural and urban areas. Besides applying the regression model, we applied for the rural and urban areas data the odds ratio analysis to determine whether the probability of developing types- 2 diabetes is the same for the two groups for each factor, and performed a comparison between the odds ratio of rural and urban areas. To assess the goodness of fit of the model, we applied Hosmer and Lemeshow test in addition to classification tables and the ROC curve. We used the likelihood ratio as a test for the significance of the coefficients of the explanatory variables plus the Wald test.

 

 

 

 

تَملك شركة دراسة لخدمات البحث العلمي والترجمة المعتمدة مكتبتها الخاصة، والتي استطاعت أن تؤسسها بأحدث المراجع العربية والأجنبية، وتستطيع توفير المراجع والدراسات العربية والأجنبية في العديد من التخصصات بما يخدم موضوع دراسة الباحث سواء أكانت مراجع عربية أم أجنبية

 

 

توفير المراجع وتلخيص الدراسات السابقة

 

 

تملك شركة دراسة القدرة على الوصول للنص الكامل لمئات الآلاف من الدراسات والبحوث العربية والمراجع الأجنبية الحديثة في جميع التخصصات وبذلك تمتلك أكبر قاعدة بيانات متخصصة في البحث العلمي (مراجع أجنبية – مترجم عناوينها إلى العربية)، بالإضافة إلى إمكانية تلخيص الدراسات والمراجع الأجنبية المختارة بصيغة دراسات سابقة بشكل مكتمل العناصر مع التوثيق الصحيح حسب الآلية المتبعة في جامعتك.

 

ويتم توفير قامة عربية وأخرى أجنبية مترجمة مجاناً تشمل:

  1. مراجع أجنبية على سبيل المثال عناوين رسائل ماجستير أجنبية حديثة
  2. مراجع أجنبية على سبيل المثال عناوين رسائل دكتوراة أجنبية حديثة
  3. مراجع أجنبية على سبيل المثال عناوين أبحاث أجنبية محكمة

كل ما عليك فعله هو " إرسال عنوان البحث " الخاص بك بشكل واضح شامل متغيرات البحث إما:

  • على الايميل التالي: [email protected]   
  • أو التواصل معنا وطلب الخدمة عبر الواتساب على الرقم 009665555026526

وسنجمع لك الدراسات الأحدث والأقرب سواء مراجع أجنبية أو مراجع عربية لموضوع بحثك وسنترجم لك بياناتها لنسهل عليك علمية الاختيار

 

 

 

 وفي الختام يمكنكم تحميل النص الكامل للبحث من خلال الضغطتحميل النص الكامل

التعليقات


الأقسام

أحدث المقالات

الأكثر مشاهدة

خدمات المركز

نبذة عنا

تؤمن شركة دراسة بأن التطوير هو أساس نجاح أي عمل؛ ولذلك استمرت شركة دراسة في التوسع من خلال افتتاح فروع أو عقد اتفاقيات تمثيل تجاري لتقديم خدماتها في غالبية الجامعات العربية؛ والعديد من الجامعات الأجنبية؛ وهو ما يجسد رغبتنا لنكون في المرتبة الأولى عالمياً.

المزيد

اتصل بنا

فرع:  السعودية  +966 560972772 - 00966555026526‬‬

المزيد
شارك:

جميع الحقوق محفوظة لموقع دراسة ©2017