التفاصيل

الفرضيات في البحث العلمي

عدد المشاهدات(2053)

الفرضيات في البحث العلمي

يلجأ الباحثون في كثير من الحالات إلى اختبار الفرضيات لمعرفة ما إذا كان هناك اختلاف هام ما بين نتائج دراسة العينة ومعالم مجتمع الدراسة عن طريق استخدام الاختبارات الإحصائية. وبما إن الإحصائيين غالبا ما يستخدموا اختبار الفرضيات، وان الطرق التي يستخدموها والنتائج التي يحصلوا عليها تلعب دورا مهما في الإدارة والاقتصاد، فانه من الهام جدا فهم المبادئ والمفاهيم التي يتضمنها اختبار الفرضيات وكيفية تطبيق هذه المفاهيم والمبادئ في حل المشاكل العملية. والفرضية الإحصائية هي عبارة عن جملة حول مجتمع إحصائي أو أكثر من مجتمع بحيث تدور هذه الجملة بالغالب حول معالم المجتمع الإحصائي. فمثلا يمكن لمعلم أن يضع فرضية حول نسبة الطلبة المتميزين في إحدى الصفوف بقوله أن نسبتهم. لذا فقد عمد المقال الحالي إلى تناول مفهوم الفرضية الأساسية، أخطاء الفرضيات، خطوات اختبار الفرضيات، واختبار الوسط لعينة واحدة.

مفهوم الفرضية الأساسية

يبدأ اختبار الفرضيات بمجملة تدعى الفرضية الأساسية. والفرضية الأساسية غالبا ما تفـترض أن معالم مجتمع الدراسة لها قيمة معينة أو مجموعة من القيم. إن الفرضية الأساسية هي الفرضية التي نقوم بتقييمها في اختبار الفرضيات. فالفرضية الأساسية في بعض الحالات يمكن أن ترفض ويتم قبول الفرضية البـديلة بقبول الفرضية الأساسية بعد إجراء الاختبار. وفي هذه الحالة، فإننا لا نستطيع استنتاج أن الفرضية الأساسية هي صالحة إنما كل ما يمكن قوله هو عدم وجود دليل لرفض الفرضية الأساسية. إنه من الممكن جدا إثبات عدم صحة الفرضية التي تم قبولها في وقت لاحق بعد تجميع بيانات جديدة عن العينة، انه لمن المهم جدا أن نلاحظ أننا نقوم باختبار قيمة معلمة مجتمع الدراسة بناءاً على البيانات المجمعة عن العينة، لذلك فانه من المكن جدا لقـيمة أو قيم العينة أن تختلف عن قيم معالم مجتمع الدراسة بسبب أخطاء العينة. وباختبار التوزيع العيني نستطيع أن نحدد ما إذا كانت قيمة العينة تختلف اختلاف كاف عن قيمة الفرضية والذي يحصل بناءا على أخطاء ناتجة عن العينة. فإذا كان الاختلاف أكبر من الخطأ الناتج عن الخطأ العيني، فائتا سوف نقوم برفض الفـرضيـة الأساسية.

أخطاء الفرضيات

في اختبار الفرضيات، إما أن يقوم صاحب القرار بقـبول الفرضية الأساسية أو رفضها. إن القرار إما أن يكون صائب أو خاطئ. فإذا كانت الفرضية الأساسية صحيحة وتم قبولها، فان القرار صحيح. أما إذا كانت الفرضية الأساسية خاطئة وتم قبولها، فـان القرار خاطئ. وعليه فإن رفض الفرضية الأساسية الصحيحة وعدم رفض الفرضية الأساسية الخاطئة يشير إلى وقوع خطا في القرار. ويطلق على هذه الأخطاء بالنوع الأول والنوع الثاني من الأخطاء على التوالي.

خطوات اختبار الفرضيات

إن الخطوات التي سوف نستخدمها في اختبار الفرضيات هي:

1.    تشكيل الفرضية الأساسية والبديلة.

2.    اختيار الاختبار الإحصائي المناسب بناءا على نوع البيانات المتوفرة.

3.    تحديد مستوى الثقة.

4.    إيجاد القيمة المعيارية للاختبار الإحصائي من الجداول المخصصة بناءا على قيم معطاة.

5.    إيجاد القيمة الإحصائية للاختبار الذي تم اختباره قي الخطوة الثانية.

6.     مقارنة القيمة الإحصائية للخطوة الخامسة مع القيمة المعيارية للخطوة الرابعة، إذا كانت القيمة الإحصائية اكبر من القيمة المعيارية، فائنا سوف نقوم يرفض الفرضية الأساسية لان القيمة الإحصائية تكون قد وقعت بعيدا عن التوزيع الذي نعتبره جزءا من التوزيع العيني للفرضية الأساسية. أما إذا كانت القيمة الإحصائية اقل من القيمة المعيارية، فاقبل الفرضية الأساسية.

اختبار Z

يستخدم اختبار Z لمقارنة الوسط الحسابي الذي يتم استخراجه من عينة مع وسط حسابي مقترح لمجتمع دراسي، ومن ثم اتخاذ القرار فيـما إذا كان الوسط الحسابي للعينة يسمح باستنتاج أن الوسط الحسابي المقترح لمجتمع الدراسة هو صحيح. ويعتبر هذا الاختبار مناسبا في الحالات التالية.

1.    إذا كان حجم العينة أي حجم والانحراف المعياري مجتمع معروف.

2.    إذا كان حجم العينة اكبر من ( ٣٠) والانحراف المعياري للمجتمع مجهول.

وفي الحالات التي يكون فيها حجم العينة اقل من (٣٠) والانحراف المعياري لمجتمع الدراسة مجهول، فإنه يجب استخدام اختبار (t).

اختبار t

إن استخدام اختبار t يعتبر مناسبا لاختبار الفرضيات المتعلقة بالأوساط بالنسبة لجميع أحجام العينات عندما يكون الانحراف المعياري بالنسبة لمجتمع الدراسة مجهول. إن السبب في استخدام اختبار بدلا من اختبار t عندما يكون حجم العينة اكبر من (30) هو إن توزيع t وتوزيع Z هما توزيعان متطابقان عندما يكون حجم العينة اكبر من (30)، كما أن قيم t بالنسية لتوزيع t لم يتم حسابها بالنسبة للعينات كبيرة الحجم. ففي اختبار t نقوم بتقدير قيمة الانحراف المعياري لمجتمع الدراسة  بقيمة الانحراف المعياري لعينة الدراسة. إن قيمة t المعيارية تتغير مع تغير مستوى الثقة الذي يتم اختياره، وكذلك تتغير مع تغير درجات الحرية بالنسبة للعينة، هذا بالإضافة إلى تأثر القيمة بنوع الاختبار المطلوب.

اختبار كاي تربيع 

إن أحد التطبيقات المهمة لتوزيع كاي تربيع هو في المسائل التي يكون فيها الشخص متخذ القرار مهتم بتحديد ما إذا كانت النسب المختلفة متساوية. لذلك فإن الاهتمام هنا سوف يتحول من التركيز على اختبار ما إذا كانت قيمتين لمجتمعين مختلفتين متساوية إلى التركيز على كيفية اختبار ما إذا كانت أكثر من قيـمتين أو نسبتين متساوية.

مراجع يمكن الرجوع إليها:

العلاونة، على سليم. (1996). أساليب البحث العلمي في العلوم الإدارية. عمان: دار الفكر للطباعة والنشر والتوزيع.

الأقسام

أحدث المقالات

نبذة عنا

تؤمن شركة دراسة بأن التطوير هو أساس نجاح أي عمل؛ ولذلك استمرت شركة دراسة في التوسع من خلال افتتاح فروع أو عقد اتفاقيات تمثيل تجاري لتقديم خدماتها في غالبية الجامعات العربية؛ والعديد من الجامعات الأجنبية؛ وهو ما يجسد رغبتنا لنكون في المرتبة الأولى عالمياً.

المزيد

اتصل بنا

فرع:  السعودية  +966 560972772 - 00966570051202‬‬

المزيد

تابعونا على تويتر . . .